时间序列数据构造数据集

构造时间序列数据集通常需要以下几个步骤：

1. 确定时间序列数据的采样频率和时间跨度。
2. 收集和整理数据，将其按照时间顺序排序。
3. 切分数据集，将其划分为训练集、验证集和测试集。
4. 对数据进行预处理，包括数据归一化、缺失值处理等。
5. 构造时间序列的特征，如滞后特征、移动平均特征等。
6. 根据需要进行数据增强，如时间序列插值、噪声添加等。

需要注意的是，在构造时间序列数据集时，需要保证数据的随机性和代表性，避免因为数据采样偏差或者数据分布不均导致模型训练的不准确。