if sidebar == "店铺词云": st.title("店铺词云") 项目选择框 project_name = st.selectbox( "请选择想要的功能", ["显示店铺词云", "显示分析结果"] ) if project_name == "显示店铺词云": 这是一个进度条 bar = st.progress(0) for i in range(100): time.sleep(0.01) bar.progress(i) st.write("项目信息1:%s, 项目信息2:%s, 项目信息3:%s" % (project_info_1, project_info_2, project_info_3)) img = Image.open('D:\python练习\店铺词云.png') st.image(img, caption='店铺词云', use_column_width=True) st.balloons() st.success("显示成功") elif project_name == "显示分析结果": bar = st.progress(0) for i in range(100): time.sleep(0.01) bar.progress(i) st.text("1、由图可知，目前市面上大多网络手机壳店家主要用“旗舰店”、“数码”、“专营店”等作为店名，以此增加在消费者中的公信力。\n2、其中，“天天特卖工厂”淘宝官方的直营店之一，由于官方流量的扶持，权重比普通商家开设的店铺更高，因此在店铺中占有重要位置。\n3、手机壳的生产技术含量并不高，商家的门槛限制不高，大量商家涌入市场，且缺乏类似于行业龙头的商家进行引导或者模仿，手机壳商家的店铺名大多具有明显的个人色彩，因此上图出现了\n店铺名驳杂的情况。") st.balloons() st.success("显示成功")代码解析

这部分代码是在"店铺词云"选项下显示店铺词云或显示分析结果。

首先，使用st.selectbox()函数创建一个项目选择框，供用户选择想要的功能，包括"显示店铺词云"和"显示分析结果"。

接下来，使用条件语句判断用户选择的功能。如果选择了"显示店铺词云"，则显示一个进度条，使用st.progress()函数创建一个进度条，并使用for循环和time.sleep()函数模拟进度条的更新，并使用st.write()函数显示项目信息。

然后，使用Image.open()函数打开名为"店铺词云.png"的图片文件，并使用st.image()函数显示图片，并使用st.balloons()函数显示气球效果，并使用st.success()函数显示成功提示信息。

如果选择了"显示分析结果"，则同样显示一个进度条，并使用st.text()函数显示分析结果的文本信息，并使用st.balloons()函数显示气球效果，并使用st.success()函数显示成功提示信息。

在这段代码中，展示了在"店铺词云"选项下的两种功能的实现。如果你有其他问题，可以继续提问。

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import pandas as pd from st_aggrid import AgGrid import time from PIL import Image import streamlit as st df_word_sum = pd.read_csv("D:\python练习\shuju_designed.csv") 设置网页标题，以及使用宽屏模式 st.set_page_config( page_title="手机壳销量数据可视化系统", layout="wide" ) 隐藏右边的菜单以及页脚 hide_streamlit_style = """ <style> #MainMenu {visibility: hidden;} footer {visibility: hidden;} </style> """ st.markdown(hide_streamlit_style, unsafe_allow_html=True) 左边导航栏 sidebar = st.sidebar.radio( "导航栏", ("首页", "店铺词云","关键词词云", "价格区间&销量", "价格&商品数量", "价格&销量", "价格&销售额", "销量&商品数量", "排行榜") ) if sidebar == "店铺词云": st.title("店铺词云")代码解析

这段代码是一个使用Streamlit库创建的网页应用程序，用于展示手机壳销量数据的可视化系统。具体的功能包括导航栏、首页、店铺词云、关键词词云、价格区间和销量、价格和商品数量、价格和销量、价格和销售额、销量和商品数量以及排行榜。

首先，使用pandas库导入数据文件"shuju_designed.csv"并存储在名为df_word_sum的DataFrame中。

接下来，使用st.set_page_config()函数设置网页标题为"手机壳销量数据可视化系统"，并将布局设置为宽屏模式。

然后，使用st.markdown()函数隐藏右边的菜单栏和页脚。

接下来，创建一个名为sidebar的侧边栏，并使用st.sidebar.radio()函数创建一个单选按钮列表，包括"首页"、"店铺词云"、"关键词词云"、"价格区间&销量"、"价格&商品数量"、"价格&销量"、"价格&销售额"、"销量&商品数量"和"排行榜"。

最后，使用条件语句判断用户选择的侧边栏选项，并在相应的条件下显示相应的内容。

在这段代码中，只展示了"店铺词云"部分，其他部分的代码没有展示出来。如果你有其他问题，可以继续提问。

if st.session_state.admin: admin_sidebar()

这段代码似乎是用于 Streamlit 应用程序中的侧边栏的管理的。它利用 session_state 中的 `admin` 变量来检查当前用户是否是管理员，如果是，则调用 `admin_sidebar()` 函数以显示管理侧边栏。具体的实现可能因应用程序而异，但是这段代码的作用是在管理员登录后，为他们提供特定的权限和操作。