有一个推销员要到 N（N>0）个城市去推销产品，他从某个城市出发，经历每个城市，且每个城市只 能去一次，然后回到初始城市，以距离作为代价，他希望找出一个最佳路径。这 N 个城市相互都有道路可 通，但距离各不相同，城市个数和各个城市的相通距离可由学生自己设定。C++代码

以下是一个使用动态规划算法解决该问题的C++代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAXN = 20;
const int INF = 1e9;

int N;
int d[MAXN][MAXN];
int dp[1 << MAXN][MAXN];

int tsp(int S, int v) {
    if (S == (1 << N) - 1 && v == 0) {
        return 0;
    }
    if (dp[S][v] != -1) {
        return dp[S][v];
    }
    int res = INF;
    for (int u = 0; u < N; u++) {
        if (S >> u & 1) {
            continue;
        }
        res = min(res, tsp(S | 1 << u, u) + d[v][u]);
    }
    return dp[S][v] = res;
}

int main() {
    cin >> N;
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            cin >> d[i][j];
        }
    }
    memset(dp, -1, sizeof(dp));
    int ans = tsp(1, 0);
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

该代码使用了一个二进制状压的技巧，用一个长度为N的二进制数来表示已经访问了哪些城市。这样，状态转移方程就可以表示为：

$$dp[S][v] = \min_{u \in V, u \notin S} \{dp[S \cup \{u\}][u] + d[v][u]\}$$

其中，$S$表示已经访问的城市集合，$v$表示当前所在的城市，$d[v][u]$表示从$v$到$u$的距离。