两个表格

如果你需要计算两个表格的A列和B列的差值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel表格数据
df1 = pd.read_excel('your_excel_file_name1.xlsx')

# 读取第二个Excel表格数据
df2 = pd.read_excel('your_excel_file_name2.xlsx')

# 计算第一个表格的A列和B列的差值
df1['A-B'] = df1['A'] - df1['B']

# 计算第二个表格的A列和B列的差值
df2['A-B'] = df2['A'] - df2['B']

# 合并两个表格
df = pd.concat([df1, df2])

# 输出结果
print(df[['A', 'B', 'A-B']])

在这个代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数分别读取两个Excel表格数据，并分别计算它们的A列和B列的差值。然后，使用`pd.concat()`函数将两个表格合并成一个表格，并通过`print()`函数输出结果。

与之前相同，你需要将`your_excel_file_name1.xlsx`和`your_excel_file_name2.xlsx`替换成你实际的Excel文件名，并且确保这两个文件与Python代码在同一目录下。

希望这个代码对你有所帮助！