matlab中csvread用法
时间: 2024-05-10 20:16:38 浏览: 242
在MATLAB中,`csvread`函数用于读取CSV(逗号分隔值)格式的文件。该函数的基本语法如下:
```
M = csvread(filename)
M = csvread(filename, startRow, startCol)
M = csvread(filename, startRow, startCol, range)
```
其中,`filename` 是CSV文件的名称(包括路径),`startRow` 和 `startCol` 是读取的起始行和列,`range` 是指定要读取的行和列的范围。如果省略 `startRow` 和 `startCol`,则默认从第一行第一列开始读取。
例如,要读取名为 `data.csv` 的文件,可以使用以下命令:
```
M = csvread('data.csv');
```
如果要从第2行第3列开始读取,可以使用以下命令:
```
M = csvread('data.csv', 2, 3);
```
如果要读取从第2行第3列开始,到第6行第5列结束的数据,可以使用以下命令:
```
M = csvread('data.csv', 2, 3, [2, 3, 6, 5]);
```
注意,`csvread`函数只能读取数值型数据,对于包含文本等其他类型的数据,需要使用其他函数或工具进行处理。
相关问题
MATLAB中csvread的yongfa
### 回答1:
MATLAB中的csvread函数用于从csv格式的文件中读取数据。它的基本语法如下:
```
M = csvread(filename)
M = csvread(filename, startRow, startCol)
M = csvread(filename, startRow, startCol, range)
```
其中,filename表示要读取的csv文件名,startRow和startCol表示读取数据的起始行和列,range表示要读取的数据范围。如果没有指定startRow、startCol和range,则默认为从第一行第一列开始读取所有数据。
csvread函数返回一个矩阵M,其中包含从csv文件中读取的数据。如果csv文件中包含非数字数据,则该函数会将其视为NaN。
需要注意的是,csvread函数只能读取纯文本格式的csv文件,不能读取带有格式等其他信息的csv文件。如果需要读取其他类型的csv文件,可以使用其他相关函数,如readtable等。
### 回答2:
MATLAB中的csvread()函数用于从CSV(逗号分隔值)格式的文件中读取数据。CSV文件是一种常用的数据存储格式,其中数据以逗号进行分隔,每行代表一个数据记录。
csvread()函数的用法如下:
data = csvread(filename, startRow, startCol)
该函数接受三个参数:文件名(filename),开始读取的行号(startRow),开始读取的列号(startCol)。
首先,需要将待读取的CSV文件放在MATLAB当前工作目录下。然后,通过指定文件名的方式调用csvread()函数。在读取文件时,可以选择从指定的行和列开始读取数据。
读取的数据将被储存在一个矩阵(matrix)中,可以通过将返回值赋给一个变量(例如data)进行访问。
例如,如果要从第2行、第3列开始读取数据,则可以使用以下代码:
data = csvread('data.csv', 2, 3)
请注意,csvread()函数默认从第1行、第1列开始读取数据,如果不指定起始行和列,则会读取整个CSV文件的数据。
总之,MATLAB中的csvread()函数用于从CSV文件中读取数据,并将其储存在一个矩阵中,方便进行后续的数据处理和分析。
function m = csvread(filename, r, c, rng) %CSVREAD Read a comma separated value file. % M = CSVREAD('FILENAME') reads a comma separated value formatted file % FILENAME. The result is returned in M. The file can only contain % numeric values. % % M = CSVREAD('FILENAME',R,C) reads data from the comma separated value % formatted file starting at row R and column C. R and C are zero- % based so that R=0 and C=0 specifies the first value in the file. % % M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG) reads only the range specified % by RNG = [R1 C1 R2 C2] where (R1,C1) is the upper-left corner of % the data to be read and (R2,C2) is the lower-right corner. RNG % can also be specified using spreadsheet notation as in RNG = 'A1..B7'. % % CSVREAD fills empty delimited fields with zero. Data files where % the lines end with a comma will produce a result with an extra last % column filled with zeros. % % See also CSVWRITE, DLMREAD, DLMWRITE, LOAD, TEXTSCAN. % Copyright 1984-2015 The MathWorks, Inc. % Validate input args narginchk(1,Inf); % Get Filename if ~matlab.internal.strfun.ischarlike(filename) error(message('MATLAB:csvread:FileNameMustBeString')); end filename = char(filename); % Make sure file exists if exist(filename,'file') ~= 2 error(message('MATLAB:csvread:FileNotFound')); end % % Call dlmread with a comma as the delimiter % if nargin < 2 r = 0; end if nargin < 3 c = 0; end if nargin < 4 m=dlmread(filename, ',', r, c); else m=dlmread(filename, ',', r, c, rng); end错误使用 csvread (line 35) 未找到文件。如何解决
这个错误提示是因为 csvread 函数找不到指定的文件。你需要确保文件名和文件路径是正确的,可以尝试以下方法来解决:
1. 检查文件名和路径是否正确,可以使用绝对路径或相对路径。
2. 确保文件存在,可以通过在命令行中使用 "exist" 函数来检查文件是否存在。
3. 确保文件没有被其他程序打开,如果文件正在使用中,可能会导致无法读取文件。
4. 确保文件没有被移动或删除,如果文件被移动或删除,可能会导致无法读取文件。
如果以上方法都无法解决问题,那么可能是其他的错误导致的。你可以尝试使用 "try-catch" 结构来捕获并处理错误,以便更好地调试和解决问题。
阅读全文
相关推荐
















