numpy .all() 和 .any()

numpy.all()和numpy.any()是NumPy库中的两个函数。
numpy.all(arr, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)用于判断数组中的所有元素是否都为True。如果数组中的所有元素都为True，则返回True；否则返回False。
numpy.any(arr, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)用于判断数组中是否有任意一个元素为True。如果数组中有任意一个元素为True，则返回True；否则返回False。
举个例子来说明，假设我们有一个数组a，其中包含了一些元素，我们可以使用numpy.all(a)来判断数组a中的所有元素是否都为True，如果都为True，则返回True；否则返回False。同样地，我们可以使用numpy.any(a)来判断数组a中是否有任意一个元素为True，如果有任意一个为True，则返回True；否则返回False。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [numpy.any、numpy.all (两个对 bool array 极其有用的函数)](https://blog.csdn.net/myDarling_/article/details/127917953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [numpy.all()函数 与 numpy.any()函数](https://blog.csdn.net/weixin_40522801/article/details/106463133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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