reshape的时候怎么让行内值不变
时间: 2024-05-06 22:19:58 浏览: 44
在使用reshape函数时,你可以使用-1来代表不确定的维度大小。这样,reshape函数会根据其他维度的大小自动计算出该维度的大小,以保证数据总长度不变。例如,如果你有一个(2,3)的数组,想将其reshape为(3,2),可以使用下面的代码:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.reshape(a, (3, -1))
print(b)
```
输出结果为:
```
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
```
在这个例子中,我们将a reshape为了一个3行,列数不确定的数组。由于a的总长度为6,因此b的列数为6/3=2,从而得到了我们想要的结果。
相关问题
reshape
reshape是一个函数,用于将数组重新调整为不同的形状,但数组中的元素数量保持不变。在Python中,reshape函数可以使用NumPy库中的numpy.reshape()函数来实现。例如,如果我们有一个形状为(2, 3)的2维数组,我们可以使用reshape函数将其转换为一个形状为(3, 2)的2维数组。这可以通过以下代码实现:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
reshaped_arr = np.reshape(arr, (3, 2))
print(reshaped_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
```
reshape 函数
`reshape`是MATLAB中的一个功能强大的函数,它用于改变数组的维度而不改变其元素的总数。它的基本语法是`B = reshape(A, m, n)`,其中`A`是要重塑的原数组,`m`和`n`是新的形状,即新数组的行数和列数。
例如,如果你有一个长度为`(a*b)`的一维数组`A`,你想把它转换成一个`a`行`b`列的二维数组,可以这样做:
```matlab
B = reshape(A, a, b);
```
这会创建一个新的矩阵`B`,其中原来的元素按顺序排列到新的行和列中。
值得注意的是,`reshape`函数要求输入数组的元素总数等于新形状的乘积(即`m*n`),如果不满足这个条件,MATLAB会抛出错误。
另外,如果无法找到一种方式来重塑数组,使得元素总数相等,`reshape`会返回一个空矩阵或者触发错误。