字典按values排序

可以使用Python内置的sorted函数结合lambda表达式来实现按照字典的values排序，示例代码如下：

my_dict = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_dict)
# 输出 {'b': 1, 'c': 2, 'a': 3}

解释一下，`sorted`函数接受一个可迭代对象和一个关键字参数`key`，`key`指定一个函数，用于从每个元素中提取一个用于比较的键。在这个示例中，我们使用`lambda`表达式来指定比较键为每个字典项的第二个元素，即字典的value。`sorted`函数将返回一个排序后的元组列表，我们使用`dict`函数将其转换为字典。

相关问题

用python写出字典按大小排序的值序列

可以使用Python内置的sorted函数来对字典按照值进行排序，代码如下：

my_dict = {'a': 5, 'b': 2, 'c': 10, 'd': 1}
sorted_values = sorted(my_dict.values())
print(sorted_values)

输出结果为：

[1, 2, 5, 10]

这里的sorted函数会返回一个排好序的列表，其中元素为字典的值。如果需要按照值对应的键进行排序，可以使用sorted函数的key参数，代码如下：

my_dict = {'a': 5, 'b': 2, 'c': 10, 'd': 1}
sorted_keys = sorted(my_dict, key=my_dict.get)
print(sorted_keys)

输出结果为：

['d', 'b', 'a', 'c']

这里的key参数指定了排序的依据，即按照字典值对应的键进行排序。

python如何对字典先按值排序再按键排序

在Python中，可以使用sorted函数对字典进行先按值排序再按键排序的操作。可以通过指定sorted函数的key参数来实现。如果想要先按值排序再按键排序，可以使用lambda表达式作为key参数的值。下面是一个示例代码：

x = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
y = {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: (item\[1\], item\[0\]))}
print(y)

在这个示例中，字典x的值按升序排序，如果值相同，则按键进行升序排序。输出结果为{'b': 1, 'c': 2, 'a': 3}。这样就实现了先按值排序再按键排序的效果。\[2\]

另外，如果想要按值降序排序再按键升序排序，可以使用reverse参数来指定排序顺序。示例代码如下：

x = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
y = {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: (item\[1\], item\[0\]), reverse=True)}
print(y)

在这个示例中，字典x的值按降序排序，如果值相同，则按键进行升序排序。输出结果为{'a': 3, 'c': 2, 'b': 1}。这样就实现了先按值降序排序再按键升序排序的效果。\[2\] \[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python字典的排序方法，你用对了吗](https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/115006614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python字典按值（Values）排序的方法](https://blog.csdn.net/weixin_44931960/article/details/126776965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]