建立数学系学生的视图MAST
时间: 2024-06-03 07:13:32 浏览: 138
MAST(Mathematics Student View)是一个针对数学系学生的视图,可以为他们提供以下信息和功能:
1. 课程信息:学生可以查看当前和未来的课程信息,包括课程名称、教师姓名、上课时间、地点和课程简介等。
2. 作业和考试:学生可以查看作业和考试的截止日期和分数,并在线提交作业。
3. 成绩查询:学生可以查询课程成绩,包括平时成绩、考试成绩和总成绩。
4. 学术资讯:学生可以浏览学术资讯,包括学术会议、讲座和奖学金等信息。
5. 选课:学生可以在线选课,并查看已选课程和课程时间表。
6. 咨询:学生可以向教师或学术顾问提出问题,并获得及时答复。
7. 社交网络:学生可以加入数学系的社交网络,与其他学生和教师进行交流和讨论。
以上是MAST提供的主要功能,旨在为数学系学生提供更好的学习和交流体验。
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mast rcnn改进
Mask R-CNN是一种基于Faster R-CNN的目标检测模型,它在目标检测的基础上增加了实例分割的能力。为了改进Mask R-CNN模型,可以从以下几个方面入手:
1.网络结构改进:可以采用更深的网络结构,或者增加特征金字塔网络等机制来提高模型的性能。
2.训练策略改进:可以采用更先进的优化算法,如Adam、RMSprop等,或者采用更好的学习率调度策略来提高模型的收敛速度和精度。
3.数据增强改进:可以采用更多的数据增强技术,如随机旋转、随机缩放、随机裁剪等,来增加训练数据的多样性,提高模型的泛化能力。
4.后处理策略改进:可以采用更好的后处理策略,如非极大值抑制(NMS)的改进版,或者使用更先进的实例分割算法,如Mask Scoring R-CNN等,来提高模型的性能。