opencv4.7的启动方法

1. 首先，你需要下载并安装OpenCV 4.7版本。你可以从OpenCV官方网站下载安装包，根据你的操作系统选择对应的版本。

2. 安装完成后，打开你的开发环境（例如Visual Studio、CodeBlocks等），新建一个项目。

3. 在项目设置中，添加OpenCV库文件和头文件路径。具体方法视你的开发环境而定，可以参考官方文档。

4. 在代码中引入OpenCV库文件，例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>

5. 编写OpenCV代码，例如：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);

6. 编译和运行代码，你应该可以看到一个窗口弹出，显示你加载的图片。

注意：在Windows下，你可能需要将OpenCV的DLL文件拷贝到你的程序运行目录下，否则会发生动态链接库未找到的错误。在Linux下，你需要将OpenCV的共享库添加到系统库路径中，或者在程序运行前设置环境变量LD_LIBRARY_PATH。

相关问题

opencv安装教程VS2022

### 如何在 Visual Studio 2022 中安装并配置 OpenCV

#### 准备工作
为了成功集成 OpenCV 到 Visual Studio 2022 的项目中，需先完成几个准备工作：

- **下载 OpenCV 库**：前往 GitHub 上的 [Open Source Computer Vision Library](https://github.com/opencv/opencv)[^3] 页面获取最新版本的预编译二进制文件。解压至指定位置，并记录下该目录。

- **设置环境变量**：将 `OPENCV_DIR` 添加到系统的环境变量列表里，指向上述提到的 OpenCV 解压缩后的根目录下的 `build\x64\vc15\bin` 文件夹路径[^2]。这一步骤有助于命令提示符识别 OpenCV 命令行工具的位置。

#### 创建 C++ 控制台应用程序
启动 Visual Studio 2022 并新建一个名为 "OpenCVTest" 的空控制台应用工程。确保选择了支持静态库 (.lib) 和动态链接库 (DLLs) 编译选项的语言标准。

#### 导入必要的头文件和库文件
编辑项目的属性页来包含 OpenCV 头文件路径及导入所需的 .lib 文件：

- 右键点击解决方案资源管理器中的项目名称 -> 属性。

- 在弹出窗口左侧导航栏选择“VC++ 目录”，接着分别向“包含目录”添加 `<OpenCV_Dir>\include`; 同样地，“库目录”应加入 `<OpenCV_Dir>\x64\vc15\lib`.

- 转移到“链接器->输入”的子项，在其中追加依赖项一栏填入如下内容（具体取决于所使用的 OpenCV 版本）：
- opencv_world470.lib （对于 v4.7.x）

以上操作完成后保存更改并关闭对话框。

#### 测试代码验证配置是否正确
编写简单的程序片段用于检验当前开发环境中能否正常调用 OpenCV 功能。下面给出了一段创建两个圆形图案的例子作为示范[^1]:

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp> // 注意这里修正了 highgui 的引入方式
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = Mat::zeros(400, 800, CV_8UC3);
    circle(image, Point(500, 200), 100, Scalar(0, 255, 120), FILLED); // 使用FILLED代替负数厚度参数更清晰表达填充意图
    circle(image, Point(400, 200), 100, Scalar(255, 255, 255), FILLED);

    imshow("Show Window", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

运行此程序之前记得重启一次 Visual Studio 2022 来使新设定生效。