时序动作检测问题能不能使用动作识别的模型

可以使用动作识别的模型来解决时序动作检测问题动作识别的模型通常是针对单个动作进行分类的，而时动作检测则是需要对连续的作序列进行检测和识别。为了解决这个问题，可以将动作识别模型扩展为序列模型，例如使用循环神经网络（RNN）或者卷积神经网络（CNN）结合时序信息进行训练和预测。这样可以利用模型对每个时间步的输入进行分类，从而实现对时序动作的检测。