matlab中已知泛函和两边界条件，求解极值曲线的代码

在MATLAB中，可以使用优化工具箱的`fmincon`函数来求解包含给定函数（泛函）以及两个边界条件的极值问题。假设我们有一个目标函数`fun`，它是一个向量化的表达式，你想要最小化它，并且有起始点`x0`作为搜索起点，以及下界和上界的边界限制`lb`和`ub`，边界条件可以表示为`Aeq`（等式约束）和`Beq`（非等式约束），则你可以编写如下的代码：

% 定义目标函数
fun = @(x) -your_function(x); % 替换为你的实际函数

% 确定搜索范围（如果存在边界）
lb = [lower_bound_1; ...]; % 下界列表
ub = [upper_bound_1; ...]; % 上界列表

% 如果有等式约束，例如两个端点的约束
Aeq = [1, 1]; % 约束矩阵
beq = [left_boundary; right_boundary]; % 等式约束的右侧值

% 如果有非等式约束，例如函数值的边界条件
nonlcon = @(x)deal(-fun(x)); % 函数值必须大于某个负数

% 调用fmincon并设置选项
options = optimoptions('fmincon','Display','iter','Algorithm','interior-point');

% 求解极值问题
[x, fval] = fmincon(fun, x0, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, [], options);

记得替换上述代码中的`your_function`, `lower_bound_1`, `upper_bound_1`, `left_boundary`, `right_boundary`为你的具体函数和边界条件。