import arcpy# 定义输入图层和输出图层input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0)output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1)# 定义合并条件merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距# 定义面积筛选条件selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值# 进行面积筛选arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area))# 寻找相邻图斑arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"])# 定义合并列表merge_list = []# 进行合并with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1])arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES")# 删除被合并的图斑with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()运行上面代码报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改重新正代码

时间: 2023-06-27 18:04:15 浏览: 39
这个错误提示是因为在执行`PolygonNeighbors_analysis`时,输入的要素图层`layer`不存在或不受支持。可能是因为之前的筛选条件没有筛选出任何图斑,导致后续操作无法进行。建议检查一下`MakeFeatureLayer_management`函数中的筛选条件是否正确,尝试调整一下阈值,看是否能找到符合条件的图斑。
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# 导入需要使用的模块 import arcpy # 设置输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 output_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出要素类 minimum_area = arcpy.GetParameterAsText(2) # 面积阈值,单位为平方米 # 将面积阈值转换为浮点型 try: minimum_area = float(minimum_area) except ValueError: arcpy.AddError("面积阈值必须为数字!") sys.exit() # 创建要素图层并添加要素 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_features, "input_layer") arcpy.SelectLayerByAttribute_management("input_layer", "NEW_SELECTION", "Shape_Area < {}".format(minimum_area)) arcpy.CopyFeatures_management("input_layer", output_features) # 输出结果 arcpy.SetParameterAsText(3, output_features)运行错误:IndentationError: unexpected indent (批量删除小面积.py, line 8) 执行(删除小面)失败。请改正代码

这个错误通常是由于代码的缩进不正确导致的。可以检查一下第8行的缩进是否正确。 正确的代码应该像这样: ```python # 导入需要使用的模块 import arcpy # 设置输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 output_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出要素类 minimum_area = arcpy.GetParameterAsText(2) # 面积阈值,单位为平方米 # 将面积阈值转换为浮点型 try: minimum_area = float(minimum_area) except ValueError: arcpy.AddError("面积阈值必须为数字!") sys.exit() # 创建要素图层并添加要素 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_features, "input_layer") arcpy.SelectLayerByAttribute_management("input_layer", "NEW_SELECTION", "Shape_Area < {}".format(minimum_area)) arcpy.CopyFeatures_management("input_layer", output_features) # 输出结果 arcpy.SetParameterAsText(3, output_features) ```

import arcpy import sys # 设置输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 output_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出要素类 minimum_area = arcpy.GetParameterAsText(2) # 面积阈值,单位为平方米 # 将面积阈值转换为浮点型 try: minimum_area = float(minimum_area) except ValueError: arcpy.AddError("面积阈值必须为数字!") sys.exit() # 创建要素图层并添加要素 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_features, "input_layer") arcpy.SelectLayerByAttribute_management("input_layer", "NEW_SELECTION", "Shape_Area < {}".format(minimum_area)) arcpy.CopyFeatures_management("input_layer", output_features) # 输出结果 arcpy.SetParameterAsText(3, output_features)运行错误:IndentationError: unexpected indent (批量删除小面积.py, line 8) 执行(删除小面)失败。请改正代码

这个错误是由于代码的缩进不正确导致的,建议按照以下方式修改代码: ```python import arcpy import sys # 设置输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 output_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出要素类 minimum_area = arcpy.GetParameterAsText(2) # 面积阈值,单位为平方米 # 将面积阈值转换为浮点型 try: minimum_area = float(minimum_area) except ValueError: arcpy.AddError("面积阈值必须为数字!") sys.exit() # 创建要素图层并添加要素 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_features, "input_layer") arcpy.SelectLayerByAttribute_management("input_layer", "NEW_SELECTION", "Shape_Area < {}".format(minimum_area)) arcpy.CopyFeatures_management("input_layer", output_features) # 输出结果 arcpy.SetParameterAsText(3, output_features) ``` 这样就可以避免缩进错误了。

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运行import arcpy # 定义输入图层和输出图层 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1) # 定义合并条件 merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名 merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距 # 定义面积筛选条件 selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名 selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件 selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值 # 进行面积筛选 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area)) # 寻找相邻图斑 arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"]) # 定义合并列表 merge_list = [] # 进行合并 with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1]) arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES") # 删除被合并的图斑 with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()时报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

import sys sys.tracebacklimit = 0 import os os.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1'import arcpy # 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) # 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) # 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) # 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1] # 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) # 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature) # 删除游标对象和要素图层对象 del cursor, join_layer运行错误SyntaxError: invalid syntax (空间连接.py, line 4) 执行(ccc)失败。请改正代码

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