x(k+1)=b*x(k)*(1-x(k)，对于b=2.5:0.01:3.5，求解方程收敛点

这个方程是一个经典的 logistic 映射方程，也是混沌学的基础模型之一。对于不同的 b，方程的行为会发生很大的变化，有可能会出现混沌现象。

为了找到方程的收敛点，我们可以用迭代的方式来求解。具体来说，我们可以从任意一个初始值 x(0) 开始，反复应用 x(k+1)=b*x(k)*(1-x(k)) 的更新规则，直到 x(k) 不再发生明显的变化为止。这个不变的值就是方程的收敛点。

以下是用 MATLAB 实现这个方法的代码：

for b = 2.5:0.01:3.5
    x = rand(); % 初始值随机选取
    for k = 1:1000 % 迭代 1000 次
        x = b*x*(1-x);
    end
    fprintf('b = %.2f, x = %.4f\n', b, x);
end

这段代码会依次对 b=2.5 到 b=3.5 的每个值进行计算，并输出其对应的收敛点。注意，这里只迭代了 1000 次，实际上可能需要更多的迭代次数才能得到更精确的结果。