已有三个由字典组成的列表形式的数据集，分别是train_files ， val_files 和 test_files.通过monai.transforms对其中的图像做resize ensurechannelfirst randrotate copyitems ,其中copyitems只对label=1的图像复制6份，代码如何实现

可以使用以下代码实现：

import numpy as np
import monai
from monai.transforms import (
    Resize,
    EnsureChannelFirst,
    RandRotate,
    CopyItemsd,
    Compose
)

# Define the transforms
transforms = Compose([
    Resize((256, 256)),
    EnsureChannelFirst(),
    RandRotate(range_x=np.pi/12, range_y=np.pi/12, range_z=np.pi/12, prob=0.5),
    CopyItemsd(keys=["image"], times=6, condition=lambda x: x["label"] == 1)
])

# Apply the transforms to each dataset
train_files_transformed = [transforms(data) for data in train_files]
val_files_transformed = [transforms(data) for data in val_files]
test_files_transformed = [transforms(data) for data in test_files]

这里使用了Compose将多个transforms组合在一起。首先使用Resize将图像大小缩放为(256, 256)。然后使用EnsureChannelFirst确保通道数在第一维，因为MONAI要求输入的数据格式为(channel, spatial_dims)，其中channel是第一维。接着使用RandRotate随机旋转图像。最后使用CopyItemsd复制label为1的图像6次。在CopyItemsd中，times参数指定复制的次数，condition参数指定复制的条件。