将100个数组合成一个直方图。

### 回答1：
将100个数组合成一个直方图，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 统计所有数组中的元素，并记录它们出现的次数。
2. 将记录的元素和它们出现的次数绘制成一个直方图。

具体操作可以使用Python语言中的Matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成100个随机数数组
data = np.random.randint(0, 10, (100,))

# 统计元素及其出现次数
bins = np.arange(11)
hist, _ = np.histogram(data, bins=bins)

# 绘制直方图
plt.bar(bins[:-1], hist, width=0.8)

plt.show()

上述代码中，我们首先使用Numpy库中的random模块生成100个随机数的数组，然后使用Numpy库中的histogram函数统计元素及其出现次数，并使用Matplotlib库中的bar函数绘制直方图。

### 回答2：
要将100个数组合成一个直方图，首先需要明确直方图的定义和构成。直方图是一种统计图表，用来表示数据的分布情况，通常用矩形条表示各类别或区间的频数或频率。

在将100个数组合成直方图之前，需要对数据进行分组。可以根据数据的范围和分布情况，将其划分为若干个区间。每个区间代表一个矩形条，其高度表示该区间内数据的频数或频率。

为了构建直方图，可以先计算每个区间内的频数或频率。对于给定数据，可以使用统计方法或计算机程序来得到每个区间的频数或频率。然后，根据计算结果，将每个区间的频数或频率转化为相应的矩形条高度。

接下来，需要确定矩形条的宽度和间隔。矩形条的宽度可以根据数据范围和区间数量来确定，一般情况下应该保持一致。矩形条的间隔可以根据数据的分布情况来调整，以便更好地反映数据的特征。

最后，可以将所有的矩形条按照一定的顺序排列在一条直线上，形成直方图。每个矩形条的宽度和高度对应于数据的区间和频数或频率。可以为直方图添加坐标轴和注释，以便更好地理解和解读数据的分布情况。

通过以上步骤，就可以将100个数组合成一个直方图。直方图可以帮助我们更直观地了解数据的分布情况和特征，从而更好地进行数据分析和决策。