基于计算机视觉进行位移测量的方法总结

我可以回答这个问题。基于计算机视觉进行位移测量的方法可以分为两类：基于特征点的方法和基于全局优化的方法。基于特征点的方法主要是通过提取图像中的特征点，然后匹配这些特征点来计算位移。而基于全局优化的方法则是通过优化一个能量函数来计算位移，这个能量函数通常包括图像亮度、梯度等信息。这些方法在工业制造、机器人导航、医学影像等领域都有广泛的应用。