import os import sys import logging from extra.extra import extra_func from extra.extra_2 import extra_func_2 from pyspark.sql import SparkSession logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) if __name__ == '__main__': if (len(sys.argv) < 3): logging.error('Usage: pyspark_demo <schema> <table>') sys.exit(1) logging.info('Program name: {}', sys.argv[0]) # Noted: If need to access hive table, need to set .enableHiveSupport() option. spark = SparkSession.builder.appName('read_text').enableHiveSupport().getOrCreate() lines = spark.read.text(os.getenv('SPARK_YARN_STAGING_DIR') + '/data.txt') lines.show() sql = 'select * from {}.{} limit 1'.format(sys.argv[1], sys.argv[2]) table_data = spark.sql(sql) table_data.show() if (len(sys.argv) > 3): logging.info('The third program argument is {}', sys.argv[3]) extra_func() extra_func_2() spark.stop()什么意思
时间: 2024-04-03 11:34:40 浏览: 22
这是一个使用pyspark读取文本文件和Hive表数据的Python脚本。在运行脚本时需要传入两个参数,分别为schema和table,用于指定要查询的Hive表的schema和表名。如果需要传入第三个参数,该参数将被记录在日志中。脚本还使用了extra.extra和extra.extra_2中的函数,并且在读取完数据后停止了SparkSession。
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import logging from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
这段代码是用于导入 Python 中的 logging 模块以及 Selenium 的 DesiredCapabilities 类。logging 模块用于记录程序运行时的日志,而 DesiredCapabilities 类则用于设置浏览器的各种参数和选项,例如浏览器类型、版本、语言、是否启用 JavaScript 等等。一般来说,在使用 Selenium 进行自动化测试时,需要先创建一个 DesiredCapabilities 对象,并设置好所需的参数,然后再将该对象传递给 webdriver.Remote() 方法,以启动一个远程浏览器实例。
from utils import get_module_version log = utils.setup_logging(__name__)
这段代码的作用是什么?能否解释一下其中的函数和变量?
```python
from utils import get_module_version
log = utils.setup_logging(__name__)
```
其中, `get_module_version` 是从 `utils` 模块中导入的一个函数,用于获取模块的版本信息。
`log` 是一个日志记录器,使用 `utils` 模块中的 `setup_logging` 函数进行设置。这个函数会返回一个日志记录器对象,我们可以通过这个对象来记录日志信息。
在这里,`__name__` 代表当前模块的名称,也就是说,`log` 日志记录器将记录当前模块中的日志信息。
总体来说,这段代码的作用是设置日志记录器,并导入一个用于获取模块版本信息的函数。这样,在代码中就可以方便地记录日志信息,并获取模块版本信息。