nn.sequential

`nn.Sequential` 是 PyTorch 中的一个模块容器，用于按照顺序组织其他 PyTorch 模块。它可以让我们将多个模块组合成一个序列，便于模型的构建和调整。

使用 `nn.Sequential`，我们可以按照顺序依次组合多个层或模块，每个层或模块都是一个对象。例如，以下代码构建了一个包含两个线性层和一个ReLU激活函数的神经网络：

import torch.nn as nn

model = nn.Sequential(
            nn.Linear(784, 256),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(256, 10)
        )

以上代码中，第一个线性层的输入大小为 784，输出大小为 256；ReLU 激活函数不需要输入和输出大小；第二个线性层的输入大小为 256，输出大小为 10。

`nn.Sequential` 也可以嵌套，以支持更复杂的模型结构。