java+opencv4.5.0 实现获取红色并且用线条连接红色区域

实现该功能需要掌握Java和OpenCV的基础知识，以下是一个大致的实现过程：

1. 导入OpenCV库并读取图像

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // 加载OpenCV库
Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg"); // 读取图像

2. 将图像转换为HSV色彩空间

Mat hsv_image = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, hsv_image, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);

3. 提取图像中的红色区域

Mat red_mask = new Mat();
Core.inRange(hsv_image, new Scalar(0, 70, 50), new Scalar(10, 255, 255), red_mask); // 提取色相在0-10之间的红色
Mat red_image = new Mat();
Core.bitwise_and(image, image, red_image, red_mask); // 通过掩膜提取红色区域

4. 对红色区域进行形态学操作，去除噪音

Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_ELLIPSE, new Size(5, 5));
Mat opened_mask = new Mat();
Imgproc.morphologyEx(red_mask, opened_mask, Imgproc.MORPH_OPEN, kernel); // 开运算去除噪音

5. 对红色区域进行轮廓检测，并用线条连接红色区域

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(opened_mask, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Mat result = new Mat();
image.copyTo(result);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    Imgproc.drawContours(result, contours, i, new Scalar(0, 0, 255), 2); // 用红色线条连接红色区域
}

6. 显示结果图像

Imgcodecs.imwrite("path/to/result.jpg", result); // 保存结果图像