用java语言实现地铁最短距离问题

时间: 2024-06-11 09:10:19 浏览: 17
由于地铁的路线是一张图,我们可以使用图论算法来解决地铁最短距离问题。常用的图论算法有Dijkstra算法和Floyd算法。 以下是使用Dijkstra算法实现的Java代码: ``` import java.util.*; public class Subway { private final int INF = Integer.MAX_VALUE; // 无穷大表示两站之间没有直接的地铁路线 private int[][] map; // 地铁路线图 private int[] dist; // 存储每个站点到起点的最短距离 private boolean[] visited; // 标记每个站点是否已经访问过 private int start; // 起点 private int end; // 终点 public Subway(int[][] map) { this.map = map; dist = new int[map.length]; visited = new boolean[map.length]; Arrays.fill(dist, INF); } // Dijkstra算法求解最短路径 public int shortestPath(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; dist[start] = 0; PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>(); pq.offer(new Node(start, 0)); while (!pq.isEmpty()) { Node node = pq.poll(); int cur = node.idx; if (visited[cur]) continue; visited[cur] = true; for (int i = 0; i < map[cur].length; i++) { if (map[cur][i] != INF && !visited[i]) { int newDist = dist[cur] + map[cur][i]; if (newDist < dist[i]) { dist[i] = newDist; pq.offer(new Node(i, newDist)); } } } } return dist[end]; } static class Node implements Comparable<Node> { int idx; int dist; public Node(int idx, int dist) { this.idx = idx; this.dist = dist; } @Override public int compareTo(Node o) { return Integer.compare(dist, o.dist); } } } ``` 使用示例: ``` public class Main { public static void main(String[] args) { int[][] map = { {0, 3, 6, INF, INF, INF}, {3, 0, 2, 5, INF, INF}, {6, 2, 0, 4, 6, INF}, {INF, 5, 4, 0, 2, 3}, {INF, INF, 6, 2, 0, 5}, {INF, INF, INF, 3, 5, 0} }; Subway subway = new Subway(map); int shortestPath = subway.shortestPath(0, 5); System.out.println(shortestPath); // 输出4,表示从第1号站点到第6号站点最短距离为4 } } ``` 上述代码中,我们将地铁路线图表示为邻接矩阵,其中INF表示两站之间没有直接的地铁路线。使用Dijkstra算法求解最短路径时,我们将起点到每个站点的最短距离存储在dist数组中,visited数组用于标记每个站点是否已经访问过,pq是一个优先队列,用于存储当前可到达的所有站点以及它们到起点的距离。在遍历完所有可到达的站点后,dist[end]就是起点到终点的最短距离。

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