深度学习在遥感影像变化检测的显著优势

深度学习在遥感影像变化检测中有以下显著优势：

自适应特征学习：深度学习可以通过网络自适应地学习特征，不需要手动提取特征，适应性更强。
高鲁棒性：深度学习可以通过大量数据的训练，使模型对于数据的扰动和噪声具有较强的鲁棒性。
高准确性：深度学习的模型具有很高的准确性，可以有效地减少误判率。
高效性：深度学习的计算速度较快，可以快速处理大量的遥感影像数据。