python机器学习案例

以下是一些常见的Python机器学习案例：

1. 分类问题：使用机器学习算法对数据进行分类，例如将垃圾邮件识别为非垃圾邮件。

2. 回归问题：预测连续的输出变量，例如预测股票价格或房价。

3. 聚类问题：将相似的数据点分组在一起，例如将顾客分组为不同的市场细分。

4. 推荐系统：根据用户历史行为和偏好，为用户推荐物品，例如Netflix电影推荐。

5. 文本分类：将文本数据分为不同的类别，例如新闻分类或情感分析。

6. 图像识别：使用机器学习算法对图像进行分类，例如将猫和狗的图像区分开来。

7. 自然语言处理：使用机器学习算法处理自然语言，例如文本翻译或语音识别。

8. 强化学习：利用奖励和惩罚来训练智能体完成特定任务，例如自动驾驶车辆。

以上仅是一些常见的例子，实际上Python机器学习应用非常广泛，可以应用于各种领域。