如何对比2个不同的音源,通过什么算法能够实现,请以c++ 代码为例
时间: 2023-11-27 18:52:33 浏览: 45
音频对比可以使用信号处理技术,其中最常用的算法是MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients)。以下是使用MFCC算法进行音频对比的C++代码示例:
首先,需要安装和配置MFCC库,例如CMU Sphinx等。
然后,我们需要将音频文件读取到内存中,并将其转换为MFCC系数。
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include "mfcc.h" // MFCC库头文件
using namespace std;
// 读取音频文件到缓冲区
bool read_audio_file(const char* file_name, vector<short>& audio_buffer)
{
// TODO: 实现读取音频文件的代码
}
// 计算MFCC系数
bool compute_mfcc(const vector<short>& audio_buffer, vector<double>& mfcc)
{
// 初始化MFCC计算器
MFCC mfcc_calc;
mfcc_calc.init();
// 计算MFCC系数
int num_samples = audio_buffer.size();
int num_frames = mfcc_calc.get_num_frames(num_samples);
for (int i = 0; i < num_frames; i++) {
int start = i * mfcc_calc.get_frame_shift();
int end = start + mfcc_calc.get_frame_size();
if (end > num_samples) end = num_samples;
vector<short> frame(audio_buffer.begin() + start, audio_buffer.begin() + end);
vector<double> frame_mfcc(mfcc_calc.get_num_cepstra());
mfcc_calc.compute(frame, frame_mfcc);
mfcc.insert(mfcc.end(), frame_mfcc.begin(), frame_mfcc.end());
}
// 释放MFCC计算器
mfcc_calc.free();
return true;
}
// 计算两个MFCC系数之间的距离
double compute_mfcc_distance(const vector<double>& mfcc1, const vector<double>& mfcc2)
{
double distance = 0.0;
for (size_t i = 0; i < mfcc1.size() && i < mfcc2.size(); i++) {
distance += pow(mfcc1[i] - mfcc2[i], 2.0);
}
return sqrt(distance);
}
int main(int argc, char* argv[])
{
// 读取音频文件1
vector<short> audio_buffer1;
if (!read_audio_file("audio1.wav", audio_buffer1)) {
cerr << "Failed to read audio file 1" << endl;
return -1;
}
// 计算MFCC系数1
vector<double> mfcc1;
if (!compute_mfcc(audio_buffer1, mfcc1)) {
cerr << "Failed to compute MFCC 1" << endl;
return -1;
}
// 读取音频文件2
vector<short> audio_buffer2;
if (!read_audio_file("audio2.wav", audio_buffer2)) {
cerr << "Failed to read audio file 2" << endl;
return -1;
}
// 计算MFCC系数2
vector<double> mfcc2;
if (!compute_mfcc(audio_buffer2, mfcc2)) {
cerr << "Failed to compute MFCC 2" << endl;
return -1;
}
// 计算两个MFCC系数之间的距离
double distance = compute_mfcc_distance(mfcc1, mfcc2);
cout << "MFCC distance = " << distance << endl;
return 0;
}
```
以上代码演示了如何使用MFCC算法计算两个音频文件之间的距离。在实际应用中,可以将多个音频文件的MFCC系数存储在数据库中,并在需要对比时计算它们之间的距离。