matlab ljungbox
时间: 2023-11-02 17:00:42 浏览: 17
Matlab中的ljungbox函数用于执行Ljung-Box统计检验,以检查一组时间序列数据是否存在自相关性。
该函数的语法为:
```matlab
[h,p,Qstat,crit] = ljungbox(data,lags,alpha)
```
其中,data是输入的时间序列数据,lags是要计算的滞后阶数,alpha是检验的置信水平。函数的输出包括:
- h:一个布尔向量,表示在给定的置信水平下,是否拒绝原假设,即是否存在自相关性。
- p:一个向量,包含每个滞后阶数的p值,用于检验原假设是否成立。
- Qstat:一个向量,包含每个滞后阶数的Q统计量,用于衡量自相关性的强度。
- crit:一个矩阵,包含每个滞后阶数的置信水平下的临界值,用于与Q统计量进行比较。
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matlab matlabFunction
在 MATLAB 中,`matlabFunction` 是一个函数,用于将符号表达式转换为 MATLAB 函数。通过使用 `matlabFunction`,您可以将符号表达式转换为可执行的 MATLAB 代码,并将其保存为独立的函数文件。
要使用 `matlabFunction`,首先需要创建一个符号表达式。然后,可以将该表达式作为输入传递给 `matlabFunction` 函数,并指定所需的输出函数名称。`matlabFunction` 将生成一个等效的 MATLAB 函数文件,其中包含执行给定符号表达式所需的代码。
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 `matlabFunction`:
```matlab
syms x;
y = sin(x);
f = matlabFunction(y, 'File', 'myfunc');
```
在此示例中,我们定义了一个符号变量 `x` 和一个符号表达式 `y = sin(x)`。然后,我们使用 `matlabFunction` 将表达式 `y` 转换为 MATLAB 函数,并将其保存为名为 "myfunc.m" 的函数文件。
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