jupyter notebook的环境准备

Jupyter Notebook是一款流行的交互式数据科学和机器学习环境，支持Python等编程语言。要开始使用Jupyter Notebook，首先需要安装以下组件：

1. Python：Jupyter Notebook是基于Python的，所以你需要安装Python。建议使用最新版本（如Python 3.x）。

2. Jupyter Notebook本身：你可以通过pip来安装，命令行输入：

   pip install jupyter notebook

如果你是Windows用户，可能需要先安装Anaconda或Miniconda，因为它们包含了Jupyter Notebook。

3. 安装其他库（如果需要）：根据你的数据分析或项目需求，可能还需要安装特定的数据处理库（如Pandas、NumPy、Matplotlib等）以及科学计算库（如SciPy、Scikit-learn等）。

4. 设置环境变量：确保Jupyter Notebook可以在系统路径中被找到。在Linux或Mac上，可能需要添加`$HOME/.local/bin`到PATH环境变量中。

5. 浏览器支持：为了在线查看Notebook，确保你的浏览器支持HTML5和JavaScript，如Chrome、Firefox或Microsoft Edge。

6. 可选：如果你希望在服务器上运行，还需设置一个Web服务器，如本地的http-server或部署到云服务（如Google Colab、AWS SageMaker Notebook等）。

相关问题

jupyter notebook环境配置 vscode

### 配置Jupyter Notebook环境

#### 选择Python环境
在VSCode中配置Jupyter Notebook环境的第一步是选择正确的Python解释器。可以通过点击左下角的状态栏上的Python版本号来切换不同的Python环境[^3]。

#### 创建Conda虚拟环境
为了更好地管理依赖项，建议创建一个新的Conda虚拟环境专门用于Jupyter Notebook项目。通过命令行执行如下指令可完成此操作：

conda create -n jupyter python=3.8

激活新创建的环境后，还需确保安装了`ipykernel`以便能够被VSCode识别作为内核选项之一:

conda activate jupyter
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=jupyter

#### 安装必要的扩展
除了基本的Python支持外，在VSCode里还需要额外安装一些特定于Jupyter的功能模块。这些功能可以帮助更高效地编辑和运行`.ipynb`文件。具体来说就是官方提供的“Jupyter”扩展以及可能需要的其他辅助工具如Markdown预览增强等[^2]。

#### 打开现有或新建Notebook文档
一旦上述准备工作就绪，则可以直接从文件浏览器中双击打开已有的`.ipynb`文件；或者是右键单击任意空白处选择“New File”，命名为带有`.ipynb`后缀的新文件名以创建新的笔记本文档[^1]。

#### 运行与调试
对于已经加载到IDE内的Jupyter Notebooks, 用户既可以选择逐格执行其中包含的代码片段(即Cell)，也可以将其整体导出成普通的Python脚本形式再按常规方式进行测试和调优。值得注意的是后者允许利用更加丰富的开发特性比如断点设置等功能从而极大地方便了复杂逻辑部分的理解和修正工作流程。

jupyter notebook环境没有python3

### 解决Jupyter Notebook环境中缺少Python3的问题

为了确保Jupyter Notebook能够识别并使用Python 3环境，可以按照以下方法进行配置。

#### 安装 Jupyter Notebook 和 Python 3 内核

如果尚未安装Jupyter Notebook，则可以通过`pip`工具来完成安装：

pip install jupyter notebook

对于希望在现有Anaconda或Miniconda环境中添加新的Python版本作为内核的情况，推荐通过创建一个新的Conda环境来进行操作。这一步骤有助于隔离不同的项目依赖关系[^2]。

一旦新环境准备就绪，激活该环境之后，需要在此环境下安装`ipykernel`包以便将其注册为可用的Jupyter内核之一：

conda activate myenv
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

上述命令中的`myenv`应替换为实际使用的环境名称；而`--display-name`参数后的字符串则是在启动Jupyter Notebook时显示给用户的友好名称[^1]。

此时重新启动Jupyter Notebook服务，在新建文档页面应该能看到新增加的Python 3选项供选择使用了。