有两个文件分别是r1.csv、m1.csv，分别表示电影的评分以及电影的类型，某同学想知道评分4.0以上的电影有哪些，请你帮助他完成这个需求找到好看的电影。 m1.csv文件中字段分别为： movieId（电影编号）、title（电影名称）、genres（题材） r1.csv文件中字段分别为： userId(用户编号)movieId（电影编号）rating（评分）timestamp（时间戳）

您好，根据您的需求，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先将两个文件加载到程序中，并将它们合并成一个数据集，通过电影的编号将它们进行关联，这可以使用 pandas 库来实现。假设您已经将这两个文件放在了程序同级路径下，您可以使用以下代码加载数据并进行合并：

import pandas as pd

# 读取 r1.csv 和 m1.csv 文件
ratings = pd.read_csv("r1.csv")
movies = pd.read_csv("m1.csv")

# 将电影数据和评分数据合并到一起
movie_ratings = pd.merge(ratings, movies, on='movieId')

2. 接下来，您可以通过筛选评分大于等于4.0的电影来找到好看的电影，这可以使用 pandas 中的查询语句来实现。以下是一个查询评分大于等于4.0的电影的代码示例：

good_movies = movie_ratings.query('rating >= 4.0')

3. 最后，您可以将找到的好看电影的电影名称打印出来，如下所示：

for title in good_movies['title']:
print(title)

希望这个回答对您有帮助。