pytest TypeError: calling <class 'test_ihrm_login_params.TestIhrmLogin'> returned <test_ihrm_login_params.TestIhrmLogin object at 0x000001490C2B17B8>, not a test
时间: 2024-03-27 07:35:20 浏览: 21
这个问题通常出现在使用pytest框架时,测试用例没有按照pytest的规则编写导致的。pytest识别测试用例的规则是以"test_"开头的函数或方法会被识别为测试用例。
要解决这个问题,你需要按照pytest的规则编写你的测试用例。例如:
```python
def test_example():
assert 1 == 1
```
这段代码中,test_example函数以"test_"开头,可以被pytest框架识别为一个测试用例。
如果你想使用类编写测试用例,你需要将测试用例方法也按照pytest的规则编写。例如:
```python
class TestExample:
def test_something(self):
assert 1 == 1
```
这段代码中,TestExample类中的test_something方法以"test_"开头,可以被pytest框架识别为一个测试用例。
相关问题
import pytest @pytest.fixture def setup_class():
当使用`@pytest.fixture`装饰符修饰一个函数时,它成为一个 fixture 函数。在你的示例中,`setup_class` 是一个 fixture 函数的名称。
fixture 函数通常用于设置和提供测试所需的实例、数据或环境。在你的代码中,`setup_class` 可以执行一些初始化操作,并在测试类实例化之前执行。
以下是一个示例,展示了如何使用 `setup_class` fixture 函数:
```python
import pytest
@pytest.fixture
def setup_class():
# 在类实例化之前执行的操作
# 可以在这里进行一些初始化操作
yield
# 在类所有测试方法执行完成后执行的操作
# 可以在这里进行一些清理操作
class TestClass:
def test_method1(self, setup_class):
# 测试方法1的代码
# 可以使用 setup_class 提供的实例、数据或环境
def test_method2(self, setup_class):
# 测试方法2的代码
# 可以使用 setup_class 提供的实例、数据或环境
```
在上面的示例中,`setup_class` fixture 函数被应用到 `TestClass` 类中的每个测试方法。通过将 `setup_class` 作为测试方法的参数传递,你可以在测试方法中使用该 fixture 提供的实例、数据或环境。
@pytest.mark.test_energy_get_energy_method_module5的意思
这是一个Python测试框架pytest中的一个标记,名称为"test_energy_get_energy_method_module5"。这个标记的意思可能是针对模块5中的能量获取方法进行测试。标记的存在可以让pytest在运行测试时选择特定的测试用例或测试模块。