如何使用VLIB库实现Canny算子进行边缘检测，并通过哈夫变换检测图像中的直线？请提供示例代码。

为了帮助你掌握VLIB库中图像处理的核心功能，如Canny算子边缘检测和哈夫变换直线检测，推荐参考这本实验指导书：《DM6437 VLIB实验指南：图像处理与算法实践》。该书将为你提供基于VLIB库的详细实验步骤和代码示例，直接关联到你当前的问题。

参考资源链接：[DM6437 VLIB实验指南：图像处理与算法实践](https://wenku.csdn.net/doc/6t4dy110xf?spm=1055.2569.3001.10343)

使用VLIB库进行Canny算子边缘检测时，首先需要配置好相关的参数，例如高阈值和低阈值，这些参数直接影响边缘检测的效果。接下来，你可以利用VLIB提供的Canny边缘检测函数，结合实验指导书中的代码示例，进行边缘检测。示例代码可能如下：

/* Canny边缘检测示例代码 */
VLib_status status = VLIB_CANNY_EDGE_DETECTION(srcFrame, dstFrame, lowThreshold, highThreshold, ...);

完成边缘检测后，可以使用VLIB库中的哈夫变换函数来进行直线检测。哈夫变换能够从二值化图像中检测出直线。同样地，实验指导书中会有详细的代码和步骤说明，示例代码可能如下：

/* 哈夫变换直线检测示例代码 */
VLib_status status = VLIB_HOUGH_LINE_DETECTION(edgeImage, lines, ...);

通过实验指导书中的实践，你可以逐步理解如何设置和调用这些函数，并结合实际的图像处理场景进行应用。此外，实验指导书还提供了其他相关图像处理技术的实验，如形态学操作、图像金字塔、卡尔曼滤波器等，有助于你构建更加完整的图像处理知识体系。

掌握Canny算子和哈夫变换之后，你会发现它们在图像识别、目标跟踪等领域具有广泛应用。如果你希望进一步深化理解这些算法的原理和更多高级应用，建议继续深入学习相关的图像处理理论，并参考其他专业书籍或论文。《DM6437 VLIB实验指南：图像处理与算法实践》仅作为入门教材，帮助你快速起步，后续的学习和探索将有助于你在图像处理领域达到更高的水平。

参考资源链接：[DM6437 VLIB实验指南：图像处理与算法实践](https://wenku.csdn.net/doc/6t4dy110xf?spm=1055.2569.3001.10343)