贝叶斯公式Java实现

以下是一个简单的Java程序实现贝叶斯公式：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class BayesFormula {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Double> p = new HashMap<String, Double>();
        p.put("A", 0.6);
        p.put("B", 0.4);
        
        Map<String, Double> pGivenA = new HashMap<String, Double>();
        pGivenA.put("C", 0.5);
        pGivenA.put("D", 0.5);
        
        Map<String, Double> pGivenB = new HashMap<String, Double>();
        pGivenB.put("C", 0.2);
        pGivenB.put("D", 0.8);
        
        String hypothesis = "A";
        String evidence = "C";
        
        double numerator = pGivenA.get(evidence) * p.get(hypothesis);
        double denominator = numerator + (pGivenB.get(evidence) * p.get("B"));
        
        double posterior = numerator / denominator;
        
        System.out.println("P(" + hypothesis + "|" + evidence + ") = " + posterior);
    }
}

在此示例中，我们定义了三个Map对象，分别表示先验概率（p）、给定A事件的条件概率（pGivenA）和给定B事件的条件概率（pGivenB）。我们还指定了一个假设（hypothesis）和一项证据（evidence），并计算了后验概率（posterior）。

输出为“P(A|C) = 0.75”，这表示在给定C事件的情况下，A事件发生的后验概率为0.75。