mysql a时间属性升序 b字符串属性空值时排顶端

可以使用以下语句对MySQL查询结果进行属性排序：

SELECT * FROM table_name ORDER BY A ASC, B IS NULL, B;

在这个例子中，我们首先按照时间属性A进行升序排序，然后按照字符串属性B进行排序。在B属性排序时，我们使用了B IS NULL来将空值排在顶端。这个语句将返回一个按照时间属性A升序、字符串属性B空值在顶端、非空值按照字典序升序排序的查询结果。

相关问题

mysql a字符串属性为空降序 b时间属性降序

可以使用以下语句对MySQL查询结果进行属性排序：

SELECT * FROM table_name ORDER BY B IS NULL DESC, A DESC, B DESC;

在这个例子中，我们首先按照字符串属性B进行排序，将空值排在顶端。在B属性排序时，我们使用了B IS NULL DESC来将空值排在非空值的前面。其次，我们按照时间属性A进行降序排序，最后再按照字符串属性B进行降序排序。这个语句将返回一个按照字符串属性B空值在顶端、时间属性A降序、字符串属性B降序排序的查询结果。

把一个dataframe所有字符串转换为空值

可以使用 pandas 的 `replace()` 方法来实现将所有字符串转换为空值的操作。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 'hello', 4], 'B': ['world', 'python', 6, '']})
print('原始 dataframe：')
print(df)

# 使用 replace 方法将所有字符串转换为空值
df = df.replace(to_replace=r'^\s*$', value=None, regex=True)
print('转换后的 dataframe：')
print(df)

输出结果为：

原始 dataframe：
       A       B
0      1   world
1      2  python
2  hello       6
3      4        
转换后的 dataframe：
      A       B
0     1   world
1     2  python
2  None       6
3     4    None

可以看到，所有的字符串都被成功转换成了空值。