翻译代码 <route> <from uri="disruptor:delay-and-dispatch-1686019368607?concurrentConsumers=4"/> <setHeader name="upstreamDataSourceIds"> <groovy>[28]</groovy> </setHeader> <setHeader name="upstreamLabelIds"> <groovy>[]</groovy> </setHeader> <to uri="cdp:label/realtime/kvReady?labelId=21&amp;cacheInterval=180"/> <choice> <when> <groovy>true &amp;&amp; headers.kvReady</groovy> <to uri="direct:kv-compute-1686019368607"/> </when> <otherwise> <to uri="direct:clickhouse-compute-1686019368607"/> </otherwise> </choice> </route>

这是一个 Apache Camel 的路由配置，表示当接收到消息时，从 "disruptor:delay-and-dispatch-1686019368607?concurrentConsumers=4" 这个组件中获取数据，并设置消息头部的 "upstreamDataSourceIds" 和 "upstreamLabelIds"，然后将消息发送到 "cdp:label/realtime/kvReady?labelId=21&amp;cacheInterval=180" 这个组件中。在之后的处理过程中，如果消息头部中的 "kvReady" 属性为 true，则通过 "direct:kv-compute-1686019368607" 组件进行处理，否则通过 "direct:clickhouse-compute-1686019368607" 组件进行处理。

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翻译代码<filter> <groovy>import org.joda.time.DateTime;body.timestamp &gt;= new DateTime().withMillisOfDay(0).getMillis() &amp;&amp; ((body.resourceType == 1 &amp;&amp; body.resourceId in [28]) || (body.resourceType == 2 &amp;&amp; body.resourceId in []))</groovy> <to uri="disruptor:delay-and-dispatch-1686019368607"/> </filter> </route> <route> <from uri="disruptor:filter-by-specified-id-1686019368607"/> <unmarshal> <json library="Jackson"/> </unmarshal> <filter> <groovy>(body.resourceType == 2 &amp;&amp; body.resourceId == 21)</groovy> <to uri="disruptor:delay-and-dispatch-1686019368607"/> </filter> </route>

这段代码是一个 Apache Camel 路由配置中的消息过滤器。它使用 Groovy 代码对消息进行过滤处理，根据消息的时间戳和资源类型/ID 等属性判断是否满足条件，并将满足条件的消息发送到 Disruptor 组件（delay-and-dispatch-1686019368607）中进行延迟和分派处理。具体来说，它包含两个路由：

第一个路由从 Disruptor 组件（filter-by-upstream-change-1686019368607）中读取消息，并使用 Groovy 代码进行过滤。其中，它判断消息的时间戳是否大于等于当天的零点，并且消息的资源类型为 1 且资源 ID 为 28，或者资源类型为 2 且资源 ID 为空。如果满足条件，则将消息发送到 Disruptor 组件（delay-and-dispatch-1686019368607）中进行延迟和分派处理。

第二个路由从 Disruptor 组件（filter-by-specified-id-1686019368607）中读取消息，并使用 Groovy 代码进行过滤。其中，它判断消息的资源类型是否为 2，且资源 ID 是否为 21。如果满足条件，则将消息发送到 Disruptor 组件（delay-and-dispatch-1686019368607）中进行延迟和分派处理。

其中，{{disruptor:delay-and-dispatch-1686019368607}} 是动态属性，表示 Disruptor 组件的 ID。

翻译代码data:<routes xmlns="http://camel.apache.org/schema/spring"> <route> <from uri="kafka://cdp_realtime_data_change?autoOffsetReset=earliest&amp;brokers={{kafka.hostAndPort}}"/> <to uri="disruptor:filter-by-upstream-change-1686019368607"/> </route> <route> <from uri="kafka://cdp_realtime_data_prepare?autoOffsetReset=earliest&amp;brokers={{kafka.hostAndPort}}"/> <to uri="disruptor:filter-by-upstream-change-1686019368607"/> </route> <route> <from uri="kafka://cdp_realtime_specify_compute?brokers={{kafka.hostAndPort}}"/> <to uri="disruptor:filter-by-specified-id-1686019368607"/> </route> <route> <from uri="disruptor:filter-by-upstream-change-1686019368607"/> <unmarshal> <json library="Jackson"/> </unmarshal>

这段代码也是一个 Apache Camel 路由配置，它从 Kafka 的三个主题（cdp_realtime_data_change、cdp_realtime_data_prepare 和 cdp_realtime_specify_compute）中读取消息，并将它们发送到一个 Disruptor 组件（filter-by-upstream-change-1686019368607 或 filter-by-specified-id-1686019368607）中进行过滤处理。具体来说，它使用 Kafka 组件从三个主题中分别读取消息，其中 cdp_realtime_data_change 和 cdp_realtime_data_prepare 还设置了 autoOffsetReset 参数为 earliest，表示从最早的偏移量开始读取消息。然后，它将读取到的消息发送到 Disruptor 组件中进行反序列化，使用 Jackson 库将消息解码为 JSON 格式。其中，{{kafka.hostAndPort}} 和 1686019368607 是动态属性，分别表示 Kafka 代理的主机名和端口号，以及 Disruptor 组件的 ID。