头歌人工智能 根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码，编写实现 LSTM 的遗忘门、输入门、输出门。

好的，以下是实现 LSTM 的遗忘门、输入门、输出门的代码：

# 遗忘门
self.forget_gate = nn.Sequential(
    nn.Linear(input_size + hidden_size, hidden_size),
    nn.Sigmoid()
)

# 输入门
self.input_gate = nn.Sequential(
    nn.Linear(input_size + hidden_size, hidden_size),
    nn.Sigmoid()
)

# 输出门
self.output_gate = nn.Sequential(
    nn.Linear(input_size + hidden_size, hidden_size),
    nn.Sigmoid()
)

其中，`input_size` 和 `hidden_size` 分别表示输入和隐藏层的维度。`nn.Linear` 是一个线性变换层，它将输入的特征进行线性变换，输出到下一层。`nn.Sigmoid` 是一个 Sigmoid 激活函数，它将线性变换的结果映射到 [0,1] 的范围内，用于控制门的开关状态。`self.forget_gate` 表示遗忘门，`self.input_gate` 表示输入门，`self.output_gate` 表示输出门。