Caused by: java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded

Caused by: java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded 是指在执行业务时，由于数据量太大导致占满了内存，并且连续多次进行垃圾回收仍然只回收了不到2%的情况下，出现的错误。

当发生这个错误时，意味着Java虚拟机的内存不足以处理当前的任务，垃圾回收频繁执行，但却无法释放足够的内存空间。这种情况下，系统的CPU使用率会持续达到100%，而垃圾回收却没有任何成果。用户会感觉系统卡死，之前只需要几毫秒的操作现在需要几分钟才能完成。

解决这个问题的方法有几个：增加Java虚拟机的内存限制、优化代码以减少内存占用、减少数据量等。具体的解决方案需要根据具体的情况来确定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

Cause: java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded如何排查

引用[1]和引用[2]中提到的异常"Caused by: java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded"是由于Java虚拟机的垃圾回收机制无法释放足够的内存而导致的。这个异常通常发生在处理大量数据时，垃圾回收机制花费了过多的时间但却没有释放足够的内存。

要排查这个异常，可以采取以下几个步骤：

1. 增加堆内存：可以通过调整Java虚拟机的堆内存大小来解决这个问题。可以通过设置-Xmx和-Xms参数来增加堆内存的大小。例如，可以使用以下命令将堆内存设置为2GB：

java -Xmx2g -Xms2g YourProgram

2. 检查代码中的内存泄漏：内存泄漏是指程序中存在未释放的对象，导致垃圾回收机制无法回收这些对象所占用的内存。可以使用内存分析工具（如Eclipse Memory Analyzer）来检查代码中的内存泄漏问题。

3. 优化代码逻辑：如果处理大量数据的代码逻辑复杂或者存在性能问题，可以考虑对代码进行优化，减少内存占用和提高性能。

4. 调整垃圾回收机制参数：可以通过调整垃圾回收机制的参数来优化内存的使用。例如，可以调整垃圾回收器的类型、堆内存的分配策略等。

5. 分批处理数据：如果处理的数据量非常大，可以考虑将数据分批处理，避免一次性加载所有数据到内存中。

6. 使用更高效的数据结构：如果可能的话，可以考虑使用更高效的数据结构来存储和处理数据，以减少内存占用。

Caused by: java.sql.SQLException: Error setting driver on UnpooledDataSource. Cause: java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver

这个异常说明在创建数据源时，无法加载 MySQL 数据库的驱动程序。可能的原因是没有将 MySQL 的 JDBC 驱动程序添加到 classpath 中，或者驱动程序的类名不正确。

可以尝试以下解决方法：

1. 确认项目中已经添加了 MySQL 的 JDBC 驱动程序，如果没有添加，可以将其添加到项目的依赖中；
2. 确认代码中驱动程序的类名是否正确，MySQL 8.0 以上版本的驱动程序的类名为 `com.mysql.cj.jdbc.Driver`，而不是 `com.mysql.jdbc.Driver`，需要根据实际情况进行修改。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试在代码中显式加载驱动程序，例如在 `main` 方法中添加以下代码：

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

这样可以确保驱动程序被正确加载。