怎么在Hadoop集群中使用python语言将两个文件内容一起输出

在Hadoop集群中使用Python语言将两个文件内容一起输出，可以使用Hadoop Streaming工具来实现。具体步骤如下：

1. 将两个文件上传到Hadoop集群中的HDFS文件系统中。

2. 编写一个Python程序，从标准输入中读取两个文件的内容并合并输出到标准输出中。例如，以下是一个简单的Python程序，将两个文件的内容合并输出：

#!/usr/bin/env python

import sys

# 从标准输入中读取两个文件的路径
file1 = sys.stdin.readline().strip()
file2 = sys.stdin.readline().strip()

# 读取文件内容并合并输出
with open(file1) as f1, open(file2) as f2:
    for line in f1:
        sys.stdout.write(line)
    for line in f2:
        sys.stdout.write(line)

3. 使用Hadoop Streaming工具来运行Python程序。例如，以下命令将上面的Python程序作为Map任务执行，将两个文件作为输入，并将输出保存到HDFS文件系统中的output目录中：

hadoop jar hadoop-streaming.jar \
    -input /path/to/file1,/path/to/file2 \
    -output /path/to/output \
    -mapper "python merge_files.py" \
    -file merge_files.py

其中，`/path/to/file1`和`/path/to/file2`是要合并的两个文件在HDFS中的路径，`/path/to/output`是输出目录的路径，`merge_files.py`是上述Python程序的文件名。运行以上命令后，Hadoop会将两个文件的内容合并输出到`/path/to/output`目录中。