matlab求傅里叶级数

首先，需要明确一下您要求的是离散信号的傅里叶级数还是连续信号的傅里叶级数。如果是连续信号的傅里叶级数，可以使用Matlab中的fft函数进行计算。

例如，对于一个连续信号x(t)，可以使用如下代码计算其傅里叶级数：

% 定义信号x(t)
syms t; 
x = exp(-t) * heaviside(t);

% 计算傅里叶级数系数
syms n; 
T = 2*pi; % 周期
a0 = (1/T) * int(x, t, 0, T); % 直流分量
an = (2/T) * int(x*cos(n*t), t, 0, T); % 余弦项系数
bn = (2/T) * int(x*sin(n*t), t, 0, T); % 正弦项系数

% 计算傅里叶级数
N = 10; % 级数
f = a0/2;
for i = 1:N
    f = f + an*cos(n*t) + bn*sin(n*t);
end

% 绘图
ezplot(x, [0,T]);
hold on;
ezplot(f, [0,T]);
legend('x(t)','f(t)');

如果您要求的是离散信号的傅里叶级数，可以使用如下代码：

% 定义离散信号x(n)
n = 0:999; % 信号采样点
x = sin(2*pi*100*n/1000) + sin(2*pi*200*n/1000);

% 计算傅里叶级数系数
N = length(x); % 信号长度
k = 0:N-1; % 频域采样点
X = zeros(1,N); % 傅里叶变换结果
for i = 1:N
    X(i) = sum(x .* exp(-1j*2*pi*k*(i-1)/N));
end

% 绘图
subplot(2,1,1);
stem(n, x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
stem(k, abs(X));
title('傅里叶变换结果');

以上代码中，x表示原始信号，X表示傅里叶变换结果，可以使用abs函数取其模长进行绘图。