postMdCodeList.stream().flatMap(postMdCode->empService.selectEmpByPostAndBusinessTree(postMdCode, Collections.singletonList(shopMdCode), 0, 1).stream()).filter();这个我最终要返回List<Emp>怎么做

您可以使用Stream API中的collect()方法将Stream转换为List。在您提供的代码中，flatMap()方法将多个Stream合并成一个Stream，filter()方法将不符合条件的元素过滤掉，最后剩下的元素就是符合条件的Emp对象。您可以使用以下代码将这些Emp对象收集到一个List中：

List<Emp> empList = postMdCodeList.stream()
    .flatMap(postMdCode -> empService.selectEmpByPostAndBusinessTree(postMdCode, Collections.singletonList(shopMdCode), 0, 1).stream())
    .filter(emp -> emp != null) // 过滤掉null元素
    .collect(Collectors.toList()); // 将Stream转换为List

在上面的代码中，我们使用Collectors.toList()方法将Stream转换为List。这个List包含了所有符合条件的Emp对象。请注意，我们添加了一个额外的filter()方法来过滤掉null元素，以确保我们最终得到的Emp对象列表不包含null元素。

相关问题

List<Emp> emps = postMdCodeList.stream().flatMap(postMdCode -> empService.selectEmpByPostAndBusinessTree(postMdCode, Collections.singletonList(shopMdCode), 0, 1).stream()).filter(emp -> null != emp).collect(Collectors.toList());这段代码有什么问题吗？有问题的话请改正，没问题的话请讲解

这段代码本身没有语法错误，但是可能存在以下潜在问题：

1. `postMdCodeList` 为空时，会抛出 `NullPointerException` 异常。

2. `empService.selectEmpByPostAndBusinessTree()` 方法可能会抛出异常，需要进行异常处理。

3. `flatMap()` 操作可能会导致返回的 `Emp` 对象存在重复，需要在后续操作中进行去重。

4. 在 `filter()` 操作中，使用了 `null` 值过滤，建议使用 `Objects::nonNull` 方法进行过滤。

以下是修改后的代码，对潜在问题进行了处理：

List<Emp> emps = postMdCodeList.stream()
        .flatMap(postMdCode -> {
            try {
                return empService.selectEmpByPostAndBusinessTree(postMdCode, Collections.singletonList(shopMdCode), 0, 1).stream();
            } catch (Exception e) {
                return Stream.empty();
            }
        })
        .distinct()
        .filter(Objects::nonNull)
        .collect(Collectors.toList());

修改后的代码中，对可能会抛出异常的方法进行了异常处理，使用 `distinct()` 方法对重复元素进行去重，使用 `Objects::nonNull` 方法进行 `null` 值过滤。

public String getShowList(String res) { String s=sysCityMapper.getCodeList(); List<String> cityCode = ResolverUtil.StringToListNo(s); log.info("cityCode----->"+cityCode); for (String String: cityCode){ List<String> code = ResolverUtil.StringToListNos(String); log.info("code----->"+code); String codes = code.get(code.size() - 1); log.info("codes----->"+codes); } return null; }优化这段代码

这段代码实际上已经非常简洁，但是我们可以考虑一些细微的优化：

1. 命名规范：将变量名“String”改为首字母小写的“string”，这样可以避免与Java的关键字冲突。

2. 空指针判断：在获取城市代码列表的过程中，如果返回的字符串为空，需要进行空指针判断，避免出现空指针异常。

3. 变量名修改：将变量名“codes”改为“code”，因为它只包含了单个城市代码。

4. 返回值修改：考虑到这个方法的实际用途，可以将返回值类型从String改为List<String>，将城市代码列表直接返回。

综上所述，可以进行如下优化：

public List<String> getCityCodeList() {
    String codeList = sysCityMapper.getCodeList();
    if (codeList == null || codeList.isEmpty()) {
        return Collections.emptyList();
    }
    List<String> cityCodeList = ResolverUtil.StringToListNo(codeList);
    log.info("cityCodeList----->" + cityCodeList);
    List<String> result = new ArrayList<>();
    for (String string : cityCodeList) {
        List<String> codeList = ResolverUtil.StringToListNos(string);
        log.info("codeList----->" + codeList);
        String code = codeList.get(codeList.size() - 1);
        log.info("code----->" + code);
        result.add(code);
    }
    return result;
}