连续输入到matlab fcn中的函数怎么离散

如果你想将连续函数转换为离散函数，可以考虑使用采样技术。具体来说，你可以在连续函数上选择一些点进行采样，然后将这些采样点离散化。

在 MATLAB 中，你可以使用“linspace”函数来定义你要采样的范围和采样点数。例如，如果你想在区间[0,1]上进行10个采样，可以使用以下代码：

x = linspace(0, 1, 10);

然后，你可以将这些采样点带入你的连续函数中，得到离散函数的值。具体实现方式取决于你的函数形式和计算方法。

相关问题

simulink中如何将传递函数离散化

### 回答1：
在Simulink中，离散化传递函数通常使用z变换或欧拉方法进行离散化。首先，需要将传递函数转换为z域表达式。可以使用MATLAB中的c2d函数将连续时间域传递函数转换为离散时间域传递函数。输入参数包括连续时间域传递函数，采样时间和采样方法（例如，零阶保持，一阶保持，双线性变换等）。输出参数是离散化后的传递函数。

使用z变换离散化方法时，需要用离散时间域的z变换代替连续时间域的拉普拉斯变换。首先，将传递函数转换为z域表达式。然后将z变换代入到传递函数表达式中，得出离散时间域系统的传递函数。这个过程可以通过Simulink内置的z-transform block实现。

欧拉方法离散化方法将连续时间域系统转换为离散时间域系统，使用欧拉积分来计算每个采样点的系统输出。在Simulink中，可以使用Discrete Transfer Fcn block实现连续时间域传递函数的欧拉离散化。它需要的输入是传递函数的系数和采样周期，输出是离散时间域系统的传递函数。

总之，在Simulink中进行传递函数离散化，需要根据具体情况选择z变换或欧拉方法离散化，然后使用相应的Simulink block实现离散化。

### 回答2：
在Simulink中，离散化传递函数可以通过两种方式来完成。首先，可以使用Simulink自带的Transfer Fcn Block来直接实现连续传递函数到离散传递函数的转换。其次，可以使用Matlab中的c2d函数来手动将连续传递函数转换为离散传递函数，然后将其导入到Simulink中。

对于第一种方法，用户可以在Simulink的Library Browser中选择"Continuous"库，然后选择"Linear"子库，最后从右侧面板拖放Transfer Fcn块到图表中。接下来，用户需要输入传递函数的分子项和分母项，并在Transfer Fcn块的参数设置中调整采样时间。设置采样时间后，Simulink将自动将传递函数转换为离散传递函数。

对于第二种方法，用户需要在Matlab中使用c2d函数将传递函数转换为离散传递函数。c2d函数需要输入传递函数、采样时间和转换方法等参数。转换方法包括ZOH（零阶保持）、FOH（一阶保持）和Tustin等，用户可以根据实际情况选择合适的转换方法。转换完成后，用户将离散传递函数导入到Simulink模型中，即可完成离散化。

总之，在Simulink中将传递函数离散化主要有两种方法：一是使用Simulink自带的Transfer Fcn Block，二是使用Matlab中的c2d函数手动转换。无论哪种方法，用户都需要准确输入传递函数及相关参数，并根据实际情况调整参数以确保准确的离散传递函数。

### 回答3：
在Simulink中，有多种方法可以将传递函数离散化，以下是其中几种常用方法：

1. 使用“c2d”函数：这是一种MATLAB内置的函数，可将连续时间系统转换为离散时间系统。此函数可以用来将传递函数转换为差分方程，再在Simulink中使用差分方程模块进行离散化。

2. 使用“Zero-Order Hold”模块：对于某些简单的模型，可以使用这个模块来实现离散化。它将连续时间信号转换为离散时间信号，具体实现方法是使用ZOH模块把原信号重新采样为离散的并插值，从而实现离散化。

3. 自己编写MATLAB程序：在一些特定的情况下，无法使用以上两种方法实现离散化，这个时候需要手动编写一个MATLAB程序。对于线性离散化模型，可以使用MATLAB中的伯德法(Bode's method)或后向差分法(Backward difference method)等离散转换方法进行编写。编写完毕之后，再在Simulink中调用该程序即可。

以上是一些常用的Simulink中将传递函数离散化的方法，具体使用哪种方法还需要根据具体的情况和要求来决定。

MATLAB连续（continuous）工具箱中的transfer fcn模块

MATLAB中的transfer fcn模块是连续系统工具箱中用于建立传递函数模型的模块。传递函数是一种描述线性时不变系统的数学模型，它将系统的输入和输出之间的关系表示为一个比率，即输出与输入的比值。传递函数在控制系统设计和分析中非常有用。

在MATLAB中，可以使用transfer fcn模块来创建传递函数模型。该模块需要两个向量作为输入参数，分别表示传递函数的分子和分母多项式系数。例如，下面的代码创建一个传递函数模型：

num = [1 2];
den = [1 3 2];
sys = tf(num, den);

其中，`num`和`den`分别表示传递函数的分子和分母多项式系数，`tf`函数用于创建传递函数模型。这个例子中创建的传递函数模型表示为：

       s + 2
---------------------
s^2 + 3s + 2

该模块还可以添加其他参数，如采样时间（用于离散系统）、单位反馈或单位前馈等。可以使用MATLAB的其他工具箱对传递函数进行分析和设计，例如控制系统工具箱。