首页将用“；”和“，”分割的包含数字字符的字符串“23, 21.3, 33；34, 2, 1.9, 2.1；3, 3, 1, 3, 4, 4.9”中的数据解析出来放在一个double类型的二维数组中，以分号分割二维数组的每一行，以逗号分割每行中的各个元素。（利用string 的split方法）

将用“；”和“，”分割的包含数字字符的字符串“23, 21.3, 33；34, 2, 1.9, 2.1；3, 3, 1, 3, 4, 4.9”中的数据解析出来放在一个double类型的二维数组中，以分号分割二维数组的每一行，以逗号分割每行中的各个元素。（利用string 的split方法）

时间: 2023-05-03 18:00:36 浏览: 179

基于多分类器的无分割手写数字字符串识别算法

手写体数字字符串识别常用于邮件自动分拣、银行票据和财务报表的录入中，针对其分割识别算法复杂度较高、准确率较低的问题，提出一种多分类器下无分割手写数字字符串识别算法。该算法的核心是采用四个分类器实现粘连字符串的无分割识别；将残差结构应用于LeNet-5网络，以增加网络深度，提高识别准确率，加快收敛速度；使用动态选择策略，以避免长度分类器误分类对识别结果的影响。实验结果表明，在NIST SD19一位数字和Synthetic数据集训练网络下，使用NIST SD19上长度为2、3、4、5、6的字符串验证网络，其识别准确率分别为99.3%、98.5%、98.1%、96.6%和97.2%。

这道题是要求将一个包含数字字符的字符串按照分号和逗号进行分割，并将分割后的结果存储在一个二维数组中，其中每一行都是一个一维数组，每个元素都是 double 类型的。可以利用 string 的 split 方法进行分割，然后将每个子串转换成 double 类型并存入对应的位置。

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