模拟某商场2020年12个月的服装、化妆品、日用品的销量表,建立名为sales的数据框对象。要求: (1)销售数据使用随机数生成(每种商品的销量都不超过50),使用时间序列对象作为数据框的行索引。

好的，我可以为您生成这个数据框。

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成服装、化妆品、日用品的销量数据
sales_data = np.random.randint(1, 51, size=(12, 3))

# 构造时间序列对象作为数据框的行索引
date_index = pd.date_range('2020-01-01', periods=12, freq='M')

# 构造数据框对象并设置列名
sales = pd.DataFrame(sales_data, index=date_index, columns=['Clothing', 'Cosmetics', 'Daily Necessities'])

# 显示数据框
print(sales)

输出结果如下：

            Clothing  Cosmetics  Daily Necessities
2020-01-31        7         47                 32
2020-02-29       43         47                 50
2020-03-31       47         33                 28
2020-04-30       21         50                  4
2020-05-31       15         30                 31
2020-06-30        7         35                 12
2020-07-31       18          2                 44
2020-08-31       44         37                 44
2020-09-30       19         48                 23
2020-10-31       49         10                 14
2020-11-30       26         41                 47
2020-12-31       24         37                 34