python绘制折线图，在拐点处标注数字

当然可以！你可以使用Matplotlib库来实现。这是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, 'o-')

for i, j in zip(x, y):
    plt.text(i, j, str(j))

plt.show()

这段代码会将x轴为[1,2,3,4,5]，y轴为[2,4,6,8,10]的点连成一条折线图，并在拐点处标注数字。

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python绘制折线图并标注最大最小值

要绘制折线图并标注最大最小值，可以使用Python中的matplotlib库。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 4, 5, 2, 6]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 标注最大最小值
plt.annotate('max', xy=(x[y.index(max(y))], max(y)), xytext=(-20, 10), textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))
plt.annotate('min', xy=(x[y.index(min(y))], min(y)), xytext=(-20, -20), textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))

plt.show()

这个例子中，我们首先定义了x和y的值，然后使用`plt.plot()`函数绘制折线图。接着，我们使用`plt.annotate()`函数标注最大值和最小值。`plt.annotate()`函数的第一个参数是标注文本，第二个参数是标注的坐标，`xytext`参数是文本的偏移量，`textcoords`参数是偏移量的参考坐标系，`arrowprops`参数是箭头的样式。

最后，我们使用`plt.show()`函数显示图形。

python 绘制折线图

好的，下面是使用 Python 绘制折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5] # x轴数据
y = [1, 3, 5, 2, 4] # y轴数据

plt.plot(x, y) # 绘制折线图
plt.xlabel('X') # 设置x轴标签
plt.ylabel('Y') # 设置y轴标签
plt.title('折线图') # 设置标题
plt.show() # 显示图形

这段代码使用了 Python 的 Matplotlib 库，通过 `plot()` 函数绘制折线图，然后使用 `xlabel()`、`ylabel()` 和 `title()` 函数设置轴标签和标题，最后使用 `show()` 函数显示图形。你可以根据自己的需求修改数据和样式，自定义绘制出适合自己的折线图。