linux jupyternotebook 启动

要启动Linux Jupyter Notebook，需要使用终端或命令行窗口连接到Linux服务器或本地Linux系统的终端模式。一旦连接成功，在终端输入jupyter notebook命令就可以启动Jupyter Notebook。

如果Jupyter Notebook未安装在Linux系统中，需要使用apt-get或yum命令先行安装Jupyter Notebook。输入命令后，系统会根据Linux版本和配置自动安装必要的组件和库文件。

在Jupyter Notebook成功启动后，用户可以通过浏览器访问本地主机的Jupyter Notebook服务器。默认情况下，Jupyter Notebook服务器将在本地的8888端口上侦听，用户只需要在浏览器地址栏中输入localhost:8888就可以访问Jupyter Notebook服务。

用户首次访问Jupyter Notebook时，需要输入一个安全令牌来进行身份验证。这个安全令牌将在启动Jupyter Notebook时在终端中生成，并且只在第一次访问时需要输入。

一旦完成身份验证，用户就可以新建或打开现有的Jupyter Notebook笔记本。可以在Jupyter Notebook中运行Python、R、Scala等多种编程语言，并进行数据可视化、模型训练等操作。

相关问题

linux jupyter notebook 目录不对

Linux Jupyter Notebook 目录不对可能是指在使用upyter Notebook 时，当前工作目录不正确导致的问题。Jupyter Notebook 是一个交互式的开发环境，可以在浏览器中运行，并支持多种编程语言，如Python、R等。在使用 Jupyter Notebook 时，它会默认以启动时所在的目录作为当前工作目录。

如果你发现 Jupyter Notebook 的目录不对，可以尝试以下方法来解决问题：
1. 检查当前工作目录：在 Jupyter Notebook 中，可以使用`%pwd`命令来查看当前工作目录。如果当前目录不是你期望的目录，可以尝试切换到正确的目录。
2. 修改工作目录：可以使用`%cd`命令来修改当前工作目录。例如，如果你想将工作目录切换到`/home/user/notebooks`，可以执行`%cd /home/user/notebooks`。
3. 使用绝对路径：在 Jupyter Notebook 中，可以直接使用绝对路径来指定文件或目录的位置，而不依赖于当前工作目录。这样可以确保你访问的是正确的文件或目录。

希望以上方法能够帮助你解决 Linux Jupyter Notebook 目录不对的问题。

pycharm远程链接 Linux jupyter notebook

要在PyCharm中远程连接Linux上的Jupyter Notebook，你需要按照以下步骤进行设置：

1. 在Linux服务器上安装Jupyter Notebook并生成密码密钥。你可以使用以下命令安装Jupyter Notebook并生成密钥：

   pip install jupyter
   jupyter notebook --generate-config
   jupyter notebook password

2. 修改Jupyter Notebook的配置文件。使用文本编辑器打开配置文件`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`，并进行以下修改：

   c.NotebookApp.allow_remote_access = True
   c.NotebookApp.ip = '*'
   c.NotebookApp.open_browser = False
   c.NotebookApp.password = 'your_password'
   c.NotebookApp.port = 8888

3. 启动Jupyter Notebook。在Linux服务器上运行以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

4. 在PyCharm中配置远程连接。打开PyCharm，点击"File" -> "Settings" -> "Project Interpreter"，然后点击右上角的齿轮图标，选择"Add" -> "SSH Interpreter"。填写Linux服务器的连接信息，并选择正确的Python解释器路径。

5. 连接到远程Jupyter Notebook。在PyCharm中，点击"View" -> "Tool Windows" -> "Python Console"，然后输入以下命令连接到远程Jupyter Notebook：

   import jupyter_client
   jupyter_client.kernelspec.find_kernel_specs()

这样，你就可以在PyCharm中远程连接Linux上的Jupyter Notebook了。请确保你已经正确配置了SSH连接和Python解释器路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [本地pycharm连接远程linux服务器使用jupyter](https://blog.csdn.net/hpccph15/article/details/125170565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [解决pycharm 连接服务器使用Jupyter Notebook无法运行问题](https://blog.csdn.net/Fuziqp/article/details/121511821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [关于如何在本地的pycharm上面使用远程服务器的jupyter notebook问题](https://blog.csdn.net/m0_50434358/article/details/123883643)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]