apyori和mlxtend哪个好用

对于apyori和mlxtend这两个库，它们分别用于关联规则挖掘和机器学习的扩展功能。具体哪个更好用取决于你的需求和个人偏好。

apyori是一个用于关联规则挖掘的Python库，主要用于发现数据集中的频繁项集和关联规则。它简单易用，适用于小型数据集和简单的关联规则挖掘任务。

mlxtend是一个功能强大的Python库，提供了很多机器学习的扩展功能，包括关联规则挖掘、特征选择、模型评估等。它支持大规模数据集和复杂的机器学习任务，并且提供了更多的算法选项和参数调整的灵活性。

因此，如果你只需要进行简单的关联规则挖掘任务，apyori可能会更适合你。如果你需要更多的机器学习扩展功能，并且希望有更多的算法和参数选择，mlxtend可能更适合你。在选择之前，建议你仔细阅读它们的文档和示例，以了解它们的功能和用法。