plt绘制表格
时间: 2023-07-26 13:03:34 浏览: 51
要在 `matplotlib` 中绘制表格,你可以使用 `table` 函数。这个函数可以在一个 `Axes` 对象中添加一个表格。
以下是一个简单的示例,演示如何在 `plt` 中绘制一个简单的表格:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个 5x5 的数据
data = [[i + j for i in range(5)] for j in range(5)]
# 创建一个新的 figure 和 axes
fig, ax = plt.subplots()
# 隐藏坐标轴
ax.axis('off')
# 创建一个表格
table = ax.table(cellText=data, loc='center')
# 设置单元格的字体大小
table.set_fontsize(14)
table.scale(1.5, 1.5) # 放大表格
# 显示图形
plt.show()
```
运行以上代码,将在新窗口中显示一个简单的 5x5 表格。你可以根据自己的需要修改数据和其他参数来绘制更复杂的表格。
相关问题
使用plt画出表格
`matplotlib` 库中的 `pyplot` 模块可以用来画出表格。以下是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 表格数据
data = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
# 绘制表格
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')
ax.table(cellText=data, cellLoc='center', loc='center')
plt.show()
```
这段代码会绘制一个 3 行 3 列的表格,表格中的数据为 `data`,每个单元格中的文本会居中显示。
你可以根据需要修改数据和表格的样式。
plt中显示表格和图像
在 `matplotlib.pyplot` 中,可以使用 `subplot` 函数将图像和表格放在同一个画布上。下面是一个简单的例子,展示如何在一个画布上绘制一个图和一张表格:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 创建一个画布,并在其中添加一个图和一张表格
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(8, 6))
plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
# 在第一个子图中绘制一个图形
ax1.plot(x, y)
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('Sin(x)')
# 在第二个子图中绘制一个表格
data = [['Name', 'Age', 'Gender'],
['Alice', '25', 'Female'],
['Bob', '30', 'Male'],
['Charlie', '40', 'Male']]
table = ax2.table(cellText=data, loc='center')
table.set_fontsize(14)
table.auto_set_column_width(col=list(range(len(data[0]))))
# 显示图形和表格
plt.show()
```
这个例子中,我们创建了一个包含一个图和一张表格的画布。在第一个子图中,我们绘制了 $\sin(x)$ 的图形,而在第二个子图中,我们创建了一个包含一些数据的表格。注意,我们调用了 `table.auto_set_column_width` 方法来自适应列宽度,以便更好地显示表格内容。
运行上述代码,你将会看到如下图像和表格:
![image.png](attachment:image.png)