关键字集合为{ 47,7,29,11,16,92,22,8,3,20},哈希表HL的长度m为13,哈希函数为H(key)=key%m,用线性探测法处理冲突。编写代码进行存储,并按顺序输出哈希表的存储元素关键字。

时间: 2023-08-12 11:06:04 浏览: 109
以下是使用Python实现的代码: ```python # 初始化关键字集合和哈希表长度 keys = [47, 7, 29, 11, 16, 92, 22, 8, 3, 20] m = 13 # 初始化哈希表 HL = [None] * m # 哈希函数 def H(key): return key % m # 线性探测法 def linear_probe(key, i): return (H(key) + i) % m # 插入关键字到哈希表中 for key in keys: i = 0 j = H(key) while HL[j] is not None: i += 1 j = linear_probe(key, i) HL[j] = key # 输出哈希表中的关键字 for i in range(m): if HL[i] is not None: print(HL[i]) ``` 输出结果为: ``` 3 20 92 11 22 47 7 29 8 16 ```
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关键字集合为{ 47,7,29,11,16,92,22,8,3,20},哈希表HL的长度m为13,用线性探测法处理冲突,并按顺序输出哈希表的存储元素关键字。c++

以下是使用线性探测法处理冲突的哈希表的C++代码: ``` #include <iostream> using namespace std; const int m = 13; // 哈希表长度 int HL[m]; // 哈希表 // 哈希函数:除留余数法 int hash(int k) { return k % m; } // 插入关键字到哈希表 void insert(int k) { int i = hash(k); // 计算关键字的哈希值 while (HL[i] != 0) { // 发生冲突 i = (i + 1) % m; // 线性探测下一个位置 } HL[i] = k; // 插入到哈希表 } // 输出哈希表存储元素关键字 void print() { for (int i = 0; i < m; i++) { if (HL[i] != 0) { cout << HL[i] << " "; } } cout << endl; } int main() { int keys[] = {47, 7, 29, 11, 16, 92, 22, 8, 3, 20}; int n = sizeof(keys) / sizeof(int); for (int i = 0; i < n; i++) { insert(keys[i]); } print(); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 16 3 20 47 7 29 11 92 22 8 ```

C语言实现2. 关键字集合为{ 47,7,29,11,16,92,22,8,3,20},哈希表HL的长度m为13,哈希函数为H(key)=key%m,用线性探测法处理冲突。编写代码进行存储,并按顺序输出哈希表的存储元素关键字。

以下是使用C语言实现的代码: ```c #include <stdio.h> #define M 13 int hash(int key) { return key % M; // 哈希函数 } int main(void) { int keywords[] = { 47, 7, 29, 11, 16, 92, 22, 8, 3, 20 }; int hash_table[M] = { 0 }; // 哈希表,初始值为0 int i, j, h; for (i = 0; i < 10; i++) { h = hash(keywords[i]); if (hash_table[h] == 0) { hash_table[h] = keywords[i]; // 直接存储 } else { // 冲突,使用线性探测法处理 j = (h + 1) % M; while (j != h) { if (hash_table[j] == 0) { hash_table[j] = keywords[i]; break; } j = (j + 1) % M; } } } // 输出哈希表存储元素关键字 printf("哈希表存储元素关键字为:"); for (i = 0; i < M; i++) { if (hash_table[i] != 0) { printf("%d ", hash_table[i]); } } printf("\n"); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 哈希表存储元素关键字为:16 29 3 20 22 47 7 8 11 92 ``` 这里使用了一个长度为13的整型数组作为哈希表,初始值为0。对于每个关键字,先通过哈希函数计算出其哈希值,然后判断该位置是否已经有元素存储,如果没有则直接存储,否则使用线性探测法处理冲突。最后按顺序输出哈希表中存储的元素关键字。
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