现在存在一张请求记录表，要求Mysql查询颗粒度为天近七天的记录数，如果无当天数据也需要查询出当天的时间以及总数为0

可以使用以下 SQL 语句实现：

SELECT 
    DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d') AS date,
    COUNT(*) AS count
FROM 
    请求记录表
WHERE 
    date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY 
    DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d')
UNION
SELECT 
    DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m-%d') AS date,
    0 AS count
WHERE 
    NOT EXISTS (
        SELECT 
            *
        FROM 
            请求记录表
        WHERE 
            DATE(date) = CURDATE()
    )
ORDER BY 
    date DESC;

其中，第一个 SELECT 子句查询近七天的记录数，并将日期格式化为 `%Y-%m-%d` 的形式，以便于阅读。第二个 SELECT 子句则是查询当天的时间和总数为0的记录，当且仅当不存在当天的数据时才会返回。最后通过 UNION 将两个子句的结果合并，并按日期倒序排序。

相关问题

写一个sql查询当日数据，createtime为时间记录字段，要求MySQL

可以使用MySQL的DATE函数和NOW函数来实现查询当日数据。假设需要查询的表名为table1，createtime字段为时间记录字段，则SQL语句如下：

SELECT * FROM table1 WHERE DATE(createtime) = CURDATE();

其中，DATE(createtime)将时间记录字段createtime转化为日期格式，CURDATE()获取当前日期。这样就能查询出当日的数据。

如果生成mysql查询三天五天七天的历史数据

A：假设我们有一张名为"sales"的表，其中有一个"transaction_date"列用来记录交易日期。如果要查询三天、五天和七天前的历史数据，可以使用如下的 MySQL 查询语句：

SELECT * FROM sales 
WHERE transaction_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY) 
AND transaction_date < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY); 

SELECT * FROM sales 
WHERE transaction_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 5 DAY) 
AND transaction_date < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 DAY); 

SELECT * FROM sales 
WHERE transaction_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) 
AND transaction_date < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 DAY); 

这些查询语句会分别返回三天、五天和七天前的历史数据，CURDATE()函数返回当前日期，DATE_SUB()函数用于减去指定的时间间隔。在上述例子中，我们使用INTERVAL和DAY来指定要减去的时间范围，然后使用两个DATE_SUB()函数计算出起始和结束日期之间的数据。最后，使用WHERE子句将查询限制为在这个时间范围内的交易数据。