feadper 断点续爬
时间: 2023-11-20 07:05:44 浏览: 38
断点续爬是指在爬虫程序运行过程中,如果由于某些原因(如网络断开、程序崩溃等)导致程序停止,可以通过记录已经爬取的信息和状态,再次启动程序时从上一次停止的地方继续爬取数据,而不需要重新开始。这样可以节省时间和资源,提高爬虫程序的效率。
feadper 是一个Python库,它提供了一些方法来实现断点续爬。其中,最主要的是使用 pickle 模块来保存爬取的状态信息,然后在程序重新启动时读取这些信息,并继续从上一次停止的地方继续爬取数据。同时,feadper 还提供了一些其他的功能,如设置请求头、代理、延时等,以便更好地模拟人类行为,避免被封禁或限制访问。
相关问题
feadper 断点续爬例子
好的,以下是一个基于 Python requests 库和 BeautifulSoup 库的简单的断点续爬例子:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置基础 URL 和起始页码
base_url = 'https://example.com/page/'
start_page = 1
# 设置一个空列表来存储所有爬取到的数据
data_list = []
# 开始循环爬取每一页的数据
for page in range(start_page, 100):
# 构造当前页的完整 URL
url = base_url + str(page)
# 设置请求头部,模拟浏览器访问
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'
}
# 发送 HTTP GET 请求,获取页面内容
response = requests.get(url, headers=headers)
# 判断响应状态码是否为 200
if response.status_code == 200:
# 解析页面内容,获取需要的数据
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', {'class': 'data'})
# 将当前页爬取到的数据添加到总数据列表中
data_list.extend(data)
# 输出提示信息
print('Successfully crawled page', page)
# 等待一段时间,避免爬取过快被服务器封禁 IP
time.sleep(2)
else:
# 如果响应状态码不为 200,说明请求失败,需要终止爬虫
print('Failed to crawl page', page)
break
# 将爬取到的所有数据保存到文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
for data in data_list:
f.write(str(data) + '\n')
```
上述代码中,我们首先设置了基础 URL 和起始页码,然后循环爬取每一页的数据。在每次爬取前,我们先构造当前页的完整 URL,然后发送 HTTP GET 请求获取页面内容。如果响应状态码为 200,说明请求成功,我们就解析页面内容,提取需要的数据,并将其添加到总数据列表中。如果响应状态码不为 200,说明请求失败,我们就需要终止爬虫。在每次爬取后,我们还添加了一个等待时间,避免爬取过快被服务器封禁 IP。最后,我们将爬取到的所有数据保存到文件中。如果需要断点续爬,只需要保存当前已爬取的页码,然后在下次启动爬虫时从该页码开始即可。
flask 断点续传
Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,它提供了一种简单而灵活的方式来构建Web应用程序。断点续传是指在文件上传或下载过程中,如果中断了连接或者出现其他异常情况,可以从中断的位置继续传输而不需要重新开始。
在Flask中实现断点续传可以通过以下步骤:
1. 在Flask应用中配置文件上传的最大大小,可以使用`app.config['MAX_CONTENT_LENGTH']`来设置最大文件大小。
2. 在前端页面中使用HTML的`<input type="file">`标签来实现文件上传功能。
3. 在后端的路由函数中,使用`request.files`获取上传的文件对象。
4. 判断是否存在已上传的部分文件,可以通过检查请求头中的`Range`字段来判断是否有断点续传的需求。
5. 如果有断点续传的需求,可以通过读取已上传的部分文件,然后在继续上传时将数据追加到已上传的文件中。
6. 如果没有断点续传的需求,直接保存上传的文件即可。
下面是一个简单的示例代码:
```python
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload():
file = request.files['file']
if 'Range' in request.headers:
# 断点续传逻辑
range_header = request.headers['Range']
# 解析Range字段,获取已上传的文件大小
# 根据已上传的文件大小,将数据追加到已上传的文件中
else:
# 直接保存上传的文件
file.save('path/to/save/file')
return 'Upload success'
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
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