Mybatisplus中按日期分组返回

要在 Mybatisplus 中按日期分组返回数据，可以使用 Mybatisplus 提供的 Wrapper 来实现。下面是一个示例代码：

public List<Map<String, Object>> groupByDate() {
    QueryWrapper<MyEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.select("DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') as date", "COUNT(*) as count")
            .groupBy("date")
            .orderByDesc("date");
    return baseMapper.selectMaps(wrapper);
}

上面的代码中，我们使用了 `DATE_FORMAT` 函数来将日期格式化为指定的格式，然后按照格式化后的日期进行分组，并且按照日期降序排序。最后，使用 `selectMaps` 方法查询数据并返回。返回的结果是一个 List，其中每个元素是一个 Map，包含格式化后的日期和对应的数据条数。

注意，上面的代码中使用了 Mybatisplus 的 BaseMapper 接口，需要在实体类对应的 Mapper 接口中继承 BaseMapper 接口。同时，需要在配置文件中配置 Mybatisplus 的相关信息。

相关问题

Mybatisplus中按日期分组返回一种日期下有一个集合

在 MyBatis-Plus 中，你可以使用 `groupBy` 方法按日期分组，然后使用 `groupBy` 方法的重载版本来指定分组后的结果按照哪个字段排序。例如，假设你有一个实体类 `Order`，其中有一个 `createTime` 字段表示订单创建时间，你可以按日期分组并返回每个日期下的所有订单：

List<Order> orders = new LambdaQueryChainWrapper<>(orderMapper)
    .groupBy(Order::getCreateTime)
    .orderByDesc(Order::getCreateTime)
    .list();

这将返回一个 `List<Order>`，其中每个元素表示一个日期下的所有订单。你可以根据需要进一步处理这些数据，比如将它们转换成一个 Map，其中键是日期，值是订单列表：

Map<Date, List<Order>> ordersByDate = orders.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Order::getCreateTime));

这将返回一个 `Map<Date, List<Order>>`，其中每个键表示一个日期，对应的值是该日期下的所有订单。

java中mybatisplus进行分页，分组

MyBatis-Plus是一个基于MyBatis的增强工具，它提供了很多便捷的功能来简化开发。在MyBatis-Plus中进行分页和分组操作可以通过使用其提供的分页插件和查询构造器来实现。

1. 分页操作：
MyBatis-Plus提供了一个Page类来实现分页功能。你可以通过以下步骤来进行分页操作：
- 在查询方法中创建一个Page对象，并设置当前页码和每页显示的记录数。
- 调用MyBatis-Plus提供的分页方法，将Page对象作为参数传入。
- 执行查询操作，MyBatis-Plus会自动根据Page对象的设置生成分页的SQL语句，并返回查询结果。

以下是一个使用MyBatis-Plus进行分页查询的示例代码：

   // 创建Page对象
   Page<User> page = new Page<>(1, 10); // 第一页，每页显示10条记录

   // 调用分页查询方法
   IPage<User> userPage = userMapper.selectPage(page, null);

   // 获取查询结果
   List<User> userList = userPage.getRecords();

2. 分组操作：
MyBatis-Plus并没有直接提供分组操作的方法，但你可以通过使用MyBatis的XML映射文件来实现分组查询。在XML映射文件中，你可以使用MyBatis的原生SQL语法来编写分组查询的SQL语句。

以下是一个使用MyBatis-Plus进行分组查询的示例代码：

   // 在XML映射文件中编写分组查询的SQL语句
   <select id="groupBy" resultType="java.util.Map">
       SELECT column1, column2, COUNT(*) as count
       FROM table
       GROUP BY column1, column2
   </select>

   // 调用分组查询方法
   List<Map<String, Object>> resultList = userMapper.groupBy();