pandas里打开无法恢复的名为15day.xlsx文件，只从中获取前100行50列的数据

如果你在pandas中尝试打开名为"15day.xlsx"的Excel文件，但遇到无法恢复的情况，可能是文件损坏或者是读取权限问题。在这种情况下，可以采取一些步骤来处理：

1. **检查文件完整性**：首先确认文件是否完整，试着在其他设备上打开看看是否能正常加载。

2. **修复文件**：如果文件部分损坏，可以试试使用第三方工具如`openpyxl`、`xlsxwriter` 或 `pandas_excel.ExcelFile` 的 `load_workbook()` 方法尝试修复，看能否读取数据。

3. **使用pandas读取限制**：如果上述方法不可行，可以使用pandas的`read_excel()`函数，并指定参数`nrows`和`usecols`来只读取前100行和前50列的数据：

   import pandas as pd

   # 尝试打开并截取数据
   df = pd.read_excel('15day.xlsx', engine='openpyxl', nrows=100, usecols=range(50))

请注意，这里的`engine='openpyxl'`可以根据你的实际情况选择合适的引擎，例如`engine='xlrd'`（适用于旧版本的Excel文件）或`engine='xlsxwriter'`（用于创建新工作簿）。