ITensor* inputTensor22_0[] = { conv22_cv2_0_2->getOutput(0), conv22_cv3_0_2->getOutput(0) };

如果您有两个张量 `conv22_cv2_0_2->getOutput(0)` 和 `conv22_cv3_0_2->getOutput(0)`，并且您想将它们作为输入张量传递给 `inputTensor22_0` 数组，您可以按照以下方式进行赋值：

ITensor* inputTensor22_0[] = {conv22_cv2_0_2->getOutput(0), conv22_cv3_0_2->getOutput(0)};

这将创建一个包含两个指针的 `inputTensor22_0` 数组，分别指向 `conv22_cv2_0_2->getOutput(0)` 和 `conv22_cv3_0_2->getOutput(0)`。

现在，您可以使用 `inputTensor22_0` 数组中的这两个张量作为输入张量传递给其他函数或操作。请确保在使用这些指针之前，确保这两个张量是有效的，并且具有正确的生命周期管理。

相关问题

ITensor* inputTensor22_0[] = { conv22_cv2_0_2->getOutput(0), conv22_cv3_0_2->getOutput(0) }; 打印一下conv22_cv3_0_2的形状

要打印 `conv22_cv3_0_2` 的形状，您可以使用 `getDimensions()` 方法获取张量的维度信息，并使用 `nbDims()` 方法获取维度的数量。以下是一种示例代码：

ITensor* conv22_cv3_0_2_tensor = conv22_cv3_0_2->getOutput(0);
nvinfer1::Dims dims = conv22_cv3_0_2_tensor->getDimensions();

std::cout << "conv22_cv3_0_2 shape: ";
for (int i = 0; i < dims.nbDims; ++i) {
    std::cout << dims.d[i] << " ";
}
std::cout << std::endl;

上述代码会打印出 `conv22_cv3_0_2` 张量的形状信息，例如 `[batch_size, channels, height, width]`。

请注意，具体的维度顺序和数量可能因您的模型和框架而有所不同，您需要根据实际情况进行适当的调整。

h = conj(s); y1_cmp = conv(y1, h); y2_cmp = conv(y2, h);

在MATLAB中，可以使用conj函数计算一个复数的共轭。在你提供的代码中，h = conj(s)表示将复数s进行共轭操作得到h。接着，代码使用conv函数进行卷积操作。具体来说，y1_cmp = conv(y1, h)表示对y1和h进行卷积操作得到y1_cmp，y2_cmp = conv(y2, h)表示对y2和h进行卷积操作得到y2_cmp。这两行代码实现了对y1和y2的共轭匹配滤波。具体用法如下：

% 生成信号和共轭滤波器
s = 1 + 1j;
h = conj(s);
y1 = randn(1,1000) + 1j*randn(1,1000);
y2 = randn(1,1000) + 1j*randn(1,1000);
% 对信号进行共轭匹配滤波
y1_cmp = conv(y1,h);
y2_cmp = conv(y2,h);
% 绘制结果
figure;
subplot(2,2,1);
plot(real(y1));
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
title('Real Part of y1');
subplot(2,2,2);
plot(real(y1_cmp));
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
title('Real Part of y1 Matched Filter Output');
subplot(2,2,3);
plot(real(y2));
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
title('Real Part of y2');
subplot(2,2,4);
plot(real(y2_cmp));
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
title('Real Part of y2 Matched Filter Output');

上述代码中，我们首先生成了一个复数s和两个长度为1000的复数序列y1和y2。然后，我们使用conj函数将s进行共轭操作得到h。接着，我们使用conv函数对y1和y2分别进行共轭匹配滤波得到y1_cmp和y2_cmp。最后，我们绘制了y1、y1_cmp、y2和y2_cmp的实部图像。运行上述代码，即可生成结果。